Vi erbjuder kurser i statistik och matematik på både grund- och fortsättningsnivå. Kurserna ingår i de flesta program på NL- och VH-fakulteten. Inom forskarutbildningen ges doktorandkurser i statistik och matematik.
Se våra kurser i:
» Matematik/tillämpad matematik
» Matematisk statistik
» Statistik
Vissa av våra kurser går att söka som fristående kurs på studera.nu
Nedan finns ett urval av kurser som kan vara intressanta för dig som vill fördjupa dina kunskaper i statistik.
Kurser som ges varje år:
- Statistics for Biologists I, ht, period 2, 7.5 hp, ges på engelska.
En grundkurs i snabb takt. Beskrivande statistik, sannolikhetslära, statistisk inferens: test, konfidensintervall. Variansanalys med en eller flera faktorer, split-plot-analys. Användning av statistiska datorpaket. Anmälan sker till kursansvarig: Claudia.von.Bromssen@slu.se (ange institution och personnummer)
- Statistics for Biologists II, vt, period 3, 7.5 hp, ges på engelska.
Linjär, multipel, icke-linjär och logistisk regression. Kovariansanalys. Analys av frekvensdata och icke-parametriska metoder. Generaliserade linjära modeller. Upprepade mätningar. Introduktion till multivariat analys. Användning av statistiska datorpaket. Anmälan sker till kursansvarig: Mikael.A.Andersson@slu.se (ange institution och personnummer)
- Variansanalys och försöksplanering, ht, september, 5hp, ges inom agronomprogrammet med inriktning mot husdjur.
Design av biologiska försök. Variansanalys av försök med en eller flera fixa och slumpmässiga faktorer. Blockförsök. Multipla jämförelser. Användning av statistiska datorpaket. Anmälan sker via studera.nu.
- Varians- och regressionsanalys, vt, period 3, 5 hp, ges inom agronomprogrammet med inriktning mot mark/växt och biologi. Kursen ges ej läsår 2012/2013.
Design av biologiska försök. Variansanalys av försök med en eller flera fixa och slumpmässiga faktorer. Blockförsök. Split-plot-försök. Linjär regression och residualanalys. Användning av statistiska datorpaket. Anmälan sker via studera.nu.
Mer information om dessa kurser går att hitta här: http://www.slu.se/en/education/postgraduate-studies/search-phd-courses/ (för doktorandkurserna Statistics for Biologists) och här: http://www.slu.se/en/education/courses/ (för de andra)
Kurser som dessutom ges läsår 2012/2013:
-
Grundläggande SAS-programmering,vt, period 3, 3hp: Inläsning av externa datafiler, hantering av datumformat, where/if satser, summor och delsummor (retain), interna SAS variabler, innehållet kan styras av deltagarnas behov. Kursen är en programmeringkurs och ta inte upp statistisk metodik.
Kursen ges för doktorander vid SLU och kan inte sökas som fristående kurs. Anmälan sker till kursansvarig: Claudia.von.Bromssen@slu.se (ange institution och personnummer)
-
Statistisk programmering i R, vt, period 3, 5hp: Kursen ta upp grunderna i R-programmering och demonstrerar hur statistiska metoder implementeras och används i R. Statistikkunskaper motsvarande Statistics for Biologists 1 eller motsvarande krävs.
Kursen ges för doktorander vid SLU och kan inte sökas som fristående kurs. Anmälan sker till kursansvarig: Mikael.A.Andersson@slu.se (ange institution och personnummer)
Mer information om dessa kurser går att hitta här: http://www.slu.se/en/education/postgraduate-studies/search-phd-courses/
Kurser vi har gett tidigare eller skulle kunna ge om det finns intresse:
Multivariata statistiska metoder: Multivariata slumpvariabler samt grafiska metoder och inferens för multivariata data. Principalkomponenter, faktor-, diskriminant- och klusteranalys. Kanonisk korrelation. Orientering om multidimensionell skalning och korrespondensanalys. Användning av statistiska datorpaket.
Regressions- och tidsserieanalys: Enkel och multipel linjär regression, dummy variabler, samspelstermer, modellval, modelljämförelser. Regression med autokorrelerade fel, komponentuppdelning, exponentiell utjämning, introduktion till ARIMA modellering. Användning av statistiska datorpaket.
Analys av kategoriska data. Analys av kontingenstabeller, chi-två test, Fisher´s exakta test och generaliserade linjära modeller, speciellt logistisk regression och loglinjära modeller. Användning av statistiska datorpaket.
Har du speciella frågor om statistiska metoder eller programmering i SAS eller R så kan du också kontakta oss inom vår statistiska rådgivningsverksamhet.
Är du intresserad av kurser om andra statistiska metoder? Kontakta oss gärna: razaw.al-sarraj@ekon.slu.se