Målet med studien är jämföra analysresultat som inhämtats med två olika tekniker vid undersökning av träckprov från betesdjur.
Jämförelse av konventionell- och AI-baserad koprologisk parasitologisk diagnostik
Syfte
Målet med studien är jämföra analysresultat som inhämtats med två olika tekniker vid undersökning av träckprov från betesdjur.
Bakgrund
Rutinundersökning av betesdjur baseras i regel på undersökning av träckprov som ofta insamlas inför betessläpp. Idag sker detta genom mikroskopisk undersökning av tränad personal. Under senare år har det utvecklats flera tekniker som bygger på digital AI-baserad bildanalys. Även om flera av dessa tekniker har validerats av de företag som stått för utvecklingen finns fortfarande behov av att utvärdera prestandan, inte minst i samband med de provflöden som hanteras under svenska förhållanden.
Projektbeskrivning
Det här projektet bugger på undersökning av träckprover som skickas till Vidilab AB. Du kommer att på egen hand vara delaktig i en undersökning där samma prover hanteras parallellt. Exakt försöksupplägg kan variera beroende på djurslag och typ av provmaterial. Du kommer att vara delaktig i planerandet och genomförandet av studien. Insamlade data kommer att sammanställas och därefter bearbetas statistiskt.
Specifikationer
Då projektet sker i samarbete med Vidilab AB finns möjlighet att söka ett stipendium till Olle Nilssons minne. Kontakta johan.hoglund@slu.se och/eller bitte@vidilab.se.
Projektet är lämpligt för en svenskatalade student inom veterinärmedicin eller husdjursvetenskap.
