Statistik B - Regressions- och variansanalys
I många sammanhang vill man studera samband mellan olika variabler och dra eventuella slutsatser. I kursen introduceras du till de kraftfulla och allmängiltiga statistiska metoder som finns inom regressions- och variansanalys. Du får också en överblick över vanliga försöksdesigner.
Vid praktiskt arbete med data är det viktigt att kunna välja en lämplig metod för ett givet problem, och att kunna utvärdera resultatet från en metod och dra rimliga slutsatser. I kursen arbetar du med frågeställningar kring data i datorövningar och tillämpar mot slutet dina kunskaper i ett eget litet projekt.
Information från kursledaren
The course will start on Tuesday the 2nd of November at 13.00 on Campus (Sal J).
Course literature:
Experimental Design and Data Analysis for Biologists
Gerry P. Quinn
Michael J. Keough
Schedule
A detailed schedule can be found under "Timetable".
In the Course information file (informationMS0071.pdf) on the Canvas page of the course, you will find all the information you need about the course. Read it carefully.
If you are a first time user of R, then I would recommend you to see the files under module
"Getting started with R (videos and instructions)".
An email has been sent to students admitted for this course. If you have not received such an email please contact the course leader;
razaw.al-sarraj@slu.se
Remember that you need to be registered to the course at the latest on Tuesday, Nov 2nd by self-registrations.
Kursvärdering
Kursvärderingen är avslutad
MS0071-20167 - Sammanställning av kursvärdering
Efter att kursvärderingen stängt har kursansvarig och studentrepresentanten upp till en månad på sig att skriva kommentarer. De publiceras automatiskt i sammanställningen.
Andra kursvärderingar för MS0071
Läsåret 2023/2024
Statistik B - Regressions- och variansanalys (MS0071-40198)
2024-03-20 - 2024-06-02
Läsåret 2022/2023
Statistik B - Regressions- och variansanalys (MS0071-40082)
2023-03-22 - 2023-06-04
Läsåret 2020/2021
Statistik B - Regressions- och variansanalys (MS0071-20162)
2020-11-02 - 2020-12-02
Läsåret 2019/2020
Statistik B - Regressions- och variansanalys (MS0071-20156)
2019-11-01 - 2019-12-03
Kursplan och övrig information
Kursplan
MS0071 Statistik B - Regressions- och variansanalys, 7,5 Hp
Statistics B - Regression analysis and analysis of varianceÄmnen
Matematisk statistikUtbildningens nivå
GrundnivåModuler
| Benämning | Hp | Kod |
|---|---|---|
| Moment 1 | 6,0 | 0102 |
| Moment 2 | 1,5 | 0103 |
Fördjupning
Grundnivå, kursens fördjupning kan inte klassificerasGrundnivå (GXX)
Betygsskala
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.
Språk
EngelskaFörkunskapskrav
120 hp på grundnivå5 hp grundläggande statistik
English 6/Engelska 6
Mål
Målet med kursen är att ge en överblick över metoder inom ramen av generella linjära modeller, såsom regressions- och variansanalys. I slutet av kursen kommer studenten kunna:
• beskriva generella linjära modeller och deras antaganden och villkor
• välja lämplig generell linjär modell för givet experiment eller studiedesign
• genomföra en regressions- eller variansanalys i den statistiska programvaran R
• göra korrekta tolkningar och värdera resultaten, samt dra rimliga slutsatser
• klart och tydligt kommunicera resultat och slutsatser
Innehåll
Kursen består av föreläsningar och datorövningar, samt ett projektarbete. De huvudsakliga momenten som behandlas är:
Moment 1 (6 hp)
• Enkel linjär regression.
• Multipel linjär regression.
• Variansanalys med en eller flera fixa eller slumpmässiga faktorer.
• Kovariansanalys, dummykodning och den generella linjära modellen.
• Residualanalys.
• Modeller som kan användas när förutsättningar för grundmodellen inte är uppfyllda, t.ex. icke-parametriska metoder, icke-linjära modeller eller modeller för observationer som inte är oberoende.
Moment 2 (1.5 hp)
Projektarbete ensam eller i grupp.
Betygsformer
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.Examinationsformer och fordringar för godkänd kurs
Moment 1
- Godkänd skriftlig eller muntlig tentamen. Betyg U, 3,4,5 ges.
Moment 2
- Godkänd projektrapport och godkänd muntlig presentation på ett obligatoriskt seminarium. På rapporter, muntliga presentationer, opponeringar, inlämningsuppgifter samt seminariedeltagande ges endast betygen Godkänd (G) eller Underkänd (U).
- Om studenten inte blivit godkänd på ett prov har examinatorn rätt att ge en kompletteringsuppgift – om det finns skäl för det och om det är möjligt.
- Om studenten har ett beslut från SLU om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
- Om denna kursplan ändras, eller om kursen läggs ner, ska SLU besluta om övergångsregler för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken
Övriga upplysningar
- Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
- Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.
Ytterligare information
Denna kurs ges på halvfart och distans med ett fåtal obligatoriska träffar på campus Ultuna, Uppsala.Kursen överlappar helt eller delvis med följande kurser på SLU: ST0058 Statistik för ekonomer, 15 hp MS0064 Variansanalys, 5 hp HV0131 Avel 1 (moment variansanalys) HV0132 Avel 2 (moment variansanalys).
Ansvarig institution/motsvarande
Institutionen för energi och teknik
Litteraturlista
- Experimental Design and Data Analysis for Biologists Författare: Gerry P. Quinn, Michael J. Keough ISBN: 978-0-521-00976-8