Ny sökning
MS0073

Grundläggande matematisk statistik

Som ingenjör kan du komma i kontakt med slumpmässiga fenomen, t.ex. osäkerhet hos mätdata. I denna kurs får du en introduktion till hur matematiska modeller kan användas för att dra slutsatser kring insamlade data. I ett litet projekt får du analysera data inom energiområdet.

Matematisk statistik kallas ibland ”slumpens matematik” och kunskaper inom området är viktigt för en ingenjör. I sannolikhetsläran får du en överblick över de vanligaste matematiska beskrivningarna för slumpmässiga förlopp, medan du i statistisk inferens möter några vanliga statistiska metoder för analys av insamlade data, t.ex. t-test och regressionsanalys.

Vid praktiskt arbete med data är det viktigt att kunna välja en lämplig metod för ett givet problem, och att kunna utvärdera resultatet från en metod och dra rimliga slutsatser. I kursen arbetar du i datorövningar med frågeställningar kring data och tillämpar mot slutet dina kunskaper i ett eget litet projekt, baserat på problemställningar inom energisystem.

Kursvärdering

Kursvärderingen är avslutad

MS0073-10218 - Sammanställning av kursvärdering

Efter att kursvärderingen stängt har kursansvarig och studentrepresentanten upp till en månad på sig att skriva kommentarer. De publiceras automatiskt i sammanställningen.

Andra kursvärderingar för MS0073

Läsåret 2023/2024

Grundläggande matematisk statistik (MS0073-10404)

2023-08-28 - 2023-10-30

Kursplan och övrig information

Betygskriterier

INNEHÅLL

Kursens syfte är att ge en introduktion till sannolikhetsteoretiska och statistiska begrepp samt ingenjörsmässiga tillämpningar av dessa. Efter genomgången kurs ska de studerande kunna

  • tillämpa grundläggande sannolikhetsteoretiska begrepp och statistiska principer
  • formulera ett givet problem i statistiska termer
  • beskriva de vanligaste statistiska metoderna inklusive under vilka förutsättningar de kan använda
  • välja en lämplig statistisk metod för ett givet problem
  • genomföra en statistisk analys utifrån den metod man har valt
  • tolka och utvärdera resultaten korrekt och dra rimliga slutsatser
  • använda statistisk programvara för beskrivande statistik och enklare modellering
  • genomföra ett mindre statistiskt projekt i grupp

BETYGSKRITERIER, ALLMÄNT

5. Studenten kan tillämpa de flesta statistiska metoder

som ingår i kursen samt har dessutom visat mycket stor förståelse

för de statistiska grunderna i ämnet.

4. Studenten kan tillämpa flera av de statistiska metoder som ingår i kursen samt har

dessutom visat stor förståelse för de statistiska grunderna i ämnet.

3. Studenten kan tillämpa några av de mest centrala statistiska metoder som ingår i kursen samt har dessutom visat

god förståelse för de statistiska grunderna i ämnet.

U. Studenten har inte uppfyllt samtliga lärandemål för kursen.

BETYGSKRITERIER, PROJEKTARBETE

G. Studenten har god förmåga att genomföra mindre statistikprojekt och redogöra muntligt

och skriftligt för dessa.

U. Studenten har bristfällig förmåga att genomföra mindre statistikprojekt och redogöra

muntligt och skriftligt för dessa.

EXAMINATION

Skriftlig tentamen, ger maximalt 50 poäng.

Betyg på kursen sätts enligt nedanstående:

U: 0-24 p

3: 25-32 p

4: 33-41 p

5: 42-50 p

Skriftliga och muntliga redovisningar av projektarbete.

För godkänt på kursen krävs minst betyg 3 på tentan

samt godkänd skriftlig och muntlig

redovisning av projektarbete.

Litteraturlista

Rydén, Jesper (2015). Stokastik för ingenjörer (2 utgåvan). Studentlitteratur.

Kursfakta

Kursen ges som en fristående kurs: Ja Kursen ges som en programkurs: Civilingenjörsprogrammet i Energisystem Kursavgift: Studieavgift, endast för medborgare utanför EU, EES, och Schweiz: 12690 SEK Nivå: Grundnivå (G1F)
Ämne: Matematisk statistik
Kurskod: MS0073 Anmälningskod: SLU-10218 Plats: Uppsala Distanskurs: Nej Undervisningsspråk: Svenska Ansvarig institution: Institutionen för energi och teknik Studietakt: 33%