Applied Econometrics
Kursen tar upp multivariata regressionsmodeller, icke-linjära regressionsmodeller, paneldata, instrumentvariabelanalys, "regression discontinuity designs", samt skillnader mellan experimentella och kvasi-experimentella metoder. Kursen kommer också ta upp sätt att tackla ekonometriska problem i tillämpad forskning, som till exempel bortfall, alternativa utfall, icke-slumpmässiga urval och extremvärden. Kursen kommer även ta upp olika ekonometriska och statistiska approacher, som till exempel det potentiella utfallsramverket, reducerad form-skattning och strukturell estimering. Kursen är datorintensiv och kommer använda statistikprogrammet STATA.
Information från kursledaren
2020-11-20
Welcome to the course Econometric Theory, 7.5 hp!
This course is a collaboration with Uppsala University. All education and examination will be held at Uppsala University.
Registration at SLU - register for the course at SLU in Ladok Student between 2020-12-28 – 2021-01-11.
- We will send a registration list to Uppsala University one week before the start of the course. This means you only need to register for the course at SLU between the dates above.
- If you have problems with the registration, please contact ekon-adm@slu.se.
- You need to be registered to both SLU and Uppsala University in order to be able to create a student account at Uppsala University to see the study material and access their Ladok in order to sign up for the exams.
- If you have any questions regarding the course, please contact studentadmin@nek.uu.se
- Unregistered students may NOT stay on the premises, for reasons of insurance.
- If you have been admitted to the course with conditions, you cannot register online and must contact ekon-adm@slu.se. We will check conditionally admitted students one or two weeks prior to the course start. Only registered students can participate in the course.
- If you cancel the course, you should immediately notify the course leader and ekon-adm@slu.se via email.
- Information about the course and schedule will be updated in the link below. Information is usually added closer to the course start. Click the link below:
https://www.uu.se/en/admissions/master/selma/kursplan/?kpid=42839&type=1
Kursvärdering
Kursvärderingen är avslutad
NA0172-30196 - Sammanställning av kursvärdering
Efter att kursvärderingen stängt har kursansvarig och studentrepresentanten upp till en månad på sig att skriva kommentarer. De publiceras automatiskt i sammanställningen.
Andra kursvärderingar för NA0172
Läsåret 2023/2024
Applied Econometrics (NA0172-30333)
2024-02-15 - 2024-03-19
Läsåret 2022/2023
Applied Econometrics (NA0172-30135)
2023-02-16 - 2023-03-21
Läsåret 2021/2022
Applied Econometrics (NA0172-30213)
2022-02-18 - 2022-03-23
Läsåret 2019/2020
Applied Econometrics (NA0172-30174)
2020-02-20 - 2020-03-24
Läsåret 2018/2019
Applied Econometrics (NA0172-30203)
2019-02-21 - 2019-03-25
Läsåret 2017/2018
Applied Econometrics (NA0172-30058)
2018-02-12 - 2018-03-25
Kursplan och övrig information
Kursplan
NA0172 Applied Econometrics, 7,5 Hp
Applied EconometricsÄmnen
Nationalekonomi NationalekonomiUtbildningens nivå
Avancerad nivåModuler
| Benämning | Hp | Kod |
|---|---|---|
| Enda modul | 7,5 | 0201 |
Fördjupning
Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskravAvancerad nivå (A1N)
Betygsskala
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.
Språk
EngelskaFörkunskapskrav
Kunskaper motsvarande 180 hp, varav 90 hp i nationalekonomi.Mål
Målet med kursen är att studenter ska lära sig metoder för att kunna bedriva empirisk nationalekonomisk forskning. Efter kursen ska studenterna ha en avancerad förståelse för begreppet kausalitet inom kvantitativ forskning, och ha förmåga att jämföra, implementera och tolka olika ekonometriska metoder med syfte att skatta kausala effekter.
Innehåll
Kursen tar upp multivariata regressionsmodeller, icke-linjära regressionsmodeller, paneldata, instrumentvariabelanalys, "regression discontinuity designs", samt skillnader mellan experimentella och kvasi-experimentella metoder. Kursen kommer också ta upp sätt att tackla ekonometriska problem i tillämpad forskning, som till exempel bortfall, alternativa utfall, icke-slumpmässiga urval och extremvärden. Kursen kommer även ta upp olika ekonometriska och statistiska approacher, som till exempel det potentiella utfallsramverket, reducerad form-skattning och strukturell estimering. Kursen är datorintensiv och kommer använda statistikprogrammet STATA.
Betygsformer
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.Examinationsformer och fordringar för godkänd kurs
Skriftlig tentamen.
- Om studenten inte blivit godkänd på ett prov har examinatorn rätt att ge en kompletteringsuppgift – om det finns skäl för det och om det är möjligt.
- Om studenten har ett beslut från SLU om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
- Om denna kursplan ändras, eller om kursen läggs ner, ska SLU besluta om övergångsregler för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken
Övriga upplysningar
- Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
- Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.
Ansvarig institution/motsvarande
Institutionen för ekonomi
Litteraturlista
- https://www.uu.se/en/admissions/master/selma/kursplan/?kpid=42839&type=1 [https://www.uu.se/en/admissions/master/selma/kursplan/?kpid=42839&type=1] (https://www.uu.se/en/admissions/master/selma/kursplan/?kpid=42839&type=1)