Hantera data

Här hittar du information om hur vetenskapliga data ska hanteras för att säkerställa god kvalitet i forskning och miljöanalys.

Vill du ha hjälp med datahantering?

SLU har en stödfunktion som hjälper anställda med hantering av data från forskning och miljöanalys.

Webbinarier om datahantering

SLU-biblioteket ordnar webbinarier om bland annat datahantering och öppen vetenskap.

Öppna data från forskning och miljöanalys

Tips för dig som vill använda öppna data för forskning, miljöanalys eller studier.

Digitala kartor och geodata

Som student eller forskare har du tillgång till digitala kartor och geodata från en rad olika myndigheter samt Lantmäteriets historiska kartor från 1600-talet och framåt.

SLU:s datahanteringspolicy

SLU:s datahanteringspolicy syftar till att öka kvalitet, spridning, genomslag och innovationskraft i universitetets forskning och miljöanalys.

FAQ om datahantering

Läs svaren på den vanligaste frågorna om datahantering

SLU:s datahanteringsguider

  • Lagra data under pågående forskning och miljöanalys

    Det finns flera sätt att lagra vetenskapliga data säkert vid SLU. Den här guiden hjälper dig att navigera bland de olika alternativen.
  • Publicera data i SND:s repositorium och Researchdata.se

    Anställda vid SLU kan publicera data från forskning och miljöanalys i Svensk nationell datatjänsts (SND) repositorium. Publicerade dataset blir synliga i den nationella dataportalen Researchdata.se och i andra datakataloger.
  • Råd för dig som ska publicera vetenskaplig kod öppet

    På den här sidan finns information om hur du publicerar vetenskaplig kod öppet. Du kan läsa om vad du bör tänka på när du skriver kod, hur du förbereder koden för publicering, var du kan publicera, hur du väljer licens och hur du kan göra för att din kod ska kunna förstås, återanvändas och citeras.
  • Skapa en datahanteringsplan i DMPonline

    Den här guiden hjälper dig att skapa ett DMPonline-konto och en datahanteringsplan. En datahanteringsplan kan underlätta din datahantering och hjälpa dig och uppfylla de krav som ställs av finansiärer och som anges i SLU:s datahanteringspolicy.
  • Så gör du data FAIR

    FAIR-principerna syftar till att fungera som riktlinjer för att förbättra återanvändbarheten av vetenskapliga data och spelar en viktig roll i arbetet för öppen vetenskap.