Grundläggande matematik och statistik för biologer
Kursbeskrivning
Som agronom eller biolog kan du komma i kontakt med slumpmässiga fenomen, t.ex. osäkerhet hos mätdata. I denna kurs får du en introduktion till hur matematiska modeller kan användas för att dra slutsatser kring insamlade data och modellera dynamiska förlopp i naturen.
I kursen möter du i matematikdelen bl.a. en speciell typ av ekvationer, differentialekvationer, som är användbara för att modellera förlopp som beror av tiden. I statistikdelen presenteras statistiska grundbegrepp och några vanliga statistiska metoder. I regressionsanalys introduceras du till statistisk metodik för att studera samband mellan olika variabler.
Vid praktiskt arbete med data är det viktigt att kunna välja en lämplig metod för ett givet problem, och att kunna utvärdera resultatet från en metod och dra rimliga slutsatser. I kursen arbetar du med frågeställningar kring data i datorövningar med modern statistisk programvara.
Behörighetskrav
**Du behöver också:** Matematik 4 eller Matematik D
Eller:
Matematik fortsättning nivå 2
Kursfakta
ST0059, Grundläggande matematik och statistik för biologer, 7.5 Hp
Skriv ut kursplan
Kursplan
Fastställd av: PN-NJ, 2025-04-23
Giltig från och med : Vårtermin 2027 (2027-01-18)
Nivå
Grundnivå (G1N)
Ämne
Statistik, Matematik/tillämpad matematik
Betygsskala
5 / 4 / 3 / U
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.
Kursspråk
Svenska
Behörighetskrav
**Du behöver också:** Matematik 4 eller Matematik D
Eller:
Matematik fortsättning nivå 2
Mål
Kursens syfte är att ge grundläggande kunskaper i statistik och matematik med tillämpningar inom naturvetenskapen. Efter genomgången kurs skall studerande kunna: -lösa vissa typer av ekvationer, beräkna derivator och känna till grunderna i integrering. -sammanfatta och illustrera data. -beräkna konfidensintervall och testa hypoteser. -analysera data med hjälp av ensidig variansanalys och enkel regressionsanalys. -använda lämpliga statistiska programpaket för analys av data.
Innehåll
På föreläsningarna behandlas teori. På lektioner, räkneövningar och datorövningar behandlas praktiska övningsuppgifterna.
-Matematikdel: polynom, potenser, logaritmer, derivator och integral. -Statistikdel: beskrivande statistik, normalfördelning, punktskattning, konfidensintervall, hypotesprövning, regressions- och variansanalys. Kursen baseras på praktiska exempel från olika biologiska tillämpningsområden.
Examinationsformer
-Godkända övningsuppgifter och godkänt skriftligt och/eller muntligt prov samt godkänt deltagande i obligatoriska kursmoment. -Godkända datalaborationer.
- Examinatorn har, om det finns skäl och är möjligt, rätt att ge en kompletteringsuppgift till den student som inte blivit godkänd på en examination.
- Om studenten har ett beslut från SLU om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, kan examinatorn ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
- Om denna kursplan läggs ned, ska SLU besluta om övergångsbestämmelser för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken.
Ansvarig institution eller motsvarande
Institutionen för energi och teknik
Kompletterande uppgifter
Ingår i utbildnings-program
- Agronomprogrammet livsmedel
- Livsmedelsprogrammet
Moduluppsättning
| Benämning | Hp | Kod |
|---|---|---|
| Matematik | 2.5 | 0202 |
| Statistik | 5.0 | 0203 |
Övrig information
Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.