MS0031, Matematisk statistik med skogliga tillämpningar, 7.5 Hp
Skriv ut kursplan

Kursplan

Fastställd av: Ordförande för programnämnden för utbildning inom skog (PN-S), 2025-12-18
Giltig från och med : Hösttermin 2026 (2026-08-31)

Nivå

Grundnivå (G1F)

Ämne

Matematisk statistik

Betygsskala

Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.

Kursspråk

Svenska

Behörighetskrav

Mål

Syftet med kursen är att studenten ska lära sig grunderna i matematisk statistik för att förstå hur analys av data kan göras på ett objektivt sätt med lämpliga statistiska metoder, för att kunna svara på frågor om bland annat effekter av behandlingar samt undersöka samband.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna

• använda och redogöra för grundläggande begrepp och betraktelsesätt inom sannolikhetsteori
• beskriva vanliga metoder för sannolikhetsurval från ändliga populationer
• utföra beräkningar av skattningar och tillhörande variansskattningar med data från vanligt förekommande sannolikhetsurval
• redogöra för grundläggande begrepp och betraktelsesätt inom statistisk inferens
• beräkna konfidensintervall och utföra hypotesprövningar, samt sätta erhållna resultat i sitt sammanhang
• redogöra för grundläggande begrepp och betraktelsesätt inom området linjär regression samt formulera regressionsmodeller från en given problemformulering
• tillämpa statistiska metoder och regressionsmodeller för bearbetning, analys och presentation av numeriska data
• välja lämplig analysmetod och modell utifrån frågeställning och förutsättningar
• tillämpa metod och värdera modell
• sammanfatta och tolka erhållet resultat utifrån frågeställning.

Innehåll

Genom föreläsningar, övningar i relevant programvara och självstudier kan studenten tillägna sig grundläggande kunskaper i sannolikhetsteori, tillämpad statistik och sampling. Här ingår vanligt förekommande metoder för objektiv datainsamling med sannolikhetsurval, samt tillhörande skattningar av populationsparametrar.

De statistiska metoder som tas upp under kursen tillämpas på skogliga och biologiska frågeställningar och datamaterial. Där behandlas konfidensintervall och hypotesprövningar, med fokus på jämförelser av populationsmedelvärden och -proportioner, samt den bakomliggande sannolikhetsteorin. Linjär regression behandlas. För linjär regression ingår såväl enkel som multipel sådan, med både kontinuerliga och kategoriska förklarande variabler.

Fokus ligger på bearbetning, val av modell, analys och presentation av erhållna resultat.

Obligatoriskt moment:

• Seminarium

Examinationsformer

- Godkänd skriftlig examination - Godkänd inlämningsuppgift - Fullgjorda obligatoriska moment

Ansvarig institution eller motsvarande

Institutionen för skoglig resurshushållning

Kompletterande uppgifter

Ingår i utbildnings-program

• Skogsvetarprogrammet (kandidat)

Kursen ersätter

MS0074