Matematisk statistik med skogliga tillämpningar
Kursbeskrivning
**Denna kurs är för dig **som vill lära dig dra objektiva slutsatser från data. Under kursen får du en teoretisk grund om hur man räknar med sannolikheter, vilka sen omsätts i statistisk analys och hur man arbetar med stickprovsundersökningar.
Att analysera data objektivt är avgörande för att bedöma effekter av behandlingar och undersöka samband. Du kommer att lära dig hur du samlar in data genom sannolikhetsurval, hur man sammanställer numeriska data som samlats in på detta sätt. Genom så kallade hypotesprövningar så får du också verktyg för att kunna testa om det är möjligt att generalisera sådan data från ett stickprov till en hel population.
Undervisningen består av föreläsningar, räknestugor och självstudier. Under räknestugorna har du möjlighet att öva dig på matematisk problemlösning med stöd av en lärare. Du kommer också få göra praktiska övningar i datorlabbar.
Behörighetskrav
Kursfakta
MS0031, Matematisk statistik med skogliga tillämpningar, 7.5 Hp
Skriv ut kursplan
Kursplan
Fastställd av: Ordförande för programnämnden för utbildning inom skog (PN-S), 2025-12-18
Giltig från och med : Hösttermin 2026 (2026-08-31)
Nivå
Grundnivå (G1F)
Ämne
Matematisk statistik
Betygsskala
5 / 4 / 3 / U
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.
Kursspråk
Svenska
Behörighetskrav
Mål
Syftet med kursen är att studenten ska lära sig grunderna i matematisk statistik för att förstå hur analys av data kan göras på ett objektivt sätt med lämpliga statistiska metoder, för att kunna svara på frågor om bland annat effekter av behandlingar samt undersöka samband.
Efter avslutad kurs ska studenten kunna
- använda och redogöra för grundläggande begrepp och betraktelsesätt inom sannolikhetsteori
- beskriva vanliga metoder för sannolikhetsurval från ändliga populationer
- utföra beräkningar av skattningar och tillhörande variansskattningar med data från vanligt förekommande sannolikhetsurval
- redogöra för grundläggande begrepp och betraktelsesätt inom statistisk inferens
- beräkna konfidensintervall och utföra hypotesprövningar, samt sätta erhållna resultat i sitt sammanhang
- redogöra för grundläggande begrepp och betraktelsesätt inom området linjär regression samt formulera regressionsmodeller från en given problemformulering
- tillämpa statistiska metoder och regressionsmodeller för bearbetning, analys och presentation av numeriska data
- välja lämplig analysmetod och modell utifrån frågeställning och förutsättningar
- tillämpa metod och värdera modell
- sammanfatta och tolka erhållet resultat utifrån frågeställning.
Innehåll
Genom föreläsningar, övningar i relevant programvara och självstudier kan studenten tillägna sig grundläggande kunskaper i sannolikhetsteori, tillämpad statistik och sampling. Här ingår vanligt förekommande metoder för objektiv datainsamling med sannolikhetsurval, samt tillhörande skattningar av populationsparametrar.
De statistiska metoder som tas upp under kursen tillämpas på skogliga och biologiska frågeställningar och datamaterial. Där behandlas konfidensintervall och hypotesprövningar, med fokus på jämförelser av populationsmedelvärden och -proportioner, samt den bakomliggande sannolikhetsteorin. Linjär regression behandlas. För linjär regression ingår såväl enkel som multipel sådan, med både kontinuerliga och kategoriska förklarande variabler.
Fokus ligger på bearbetning, val av modell, analys och presentation av erhållna resultat.
Obligatoriskt moment:
- Seminarium
Examinationsformer
- Godkänd skriftlig examination - Godkänd inlämningsuppgift - Fullgjorda obligatoriska moment
- Examinatorn har, om det finns skäl och är möjligt, rätt att ge en kompletteringsuppgift till den student som inte blivit godkänd på en examination.
- Om studenten har ett beslut från SLU om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, kan examinatorn ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
- Om denna kursplan läggs ned, ska SLU besluta om övergångsbestämmelser för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken.
Ansvarig institution eller motsvarande
Institutionen för skoglig resurshushållning
Kompletterande uppgifter
Ingår i utbildnings-program
- Skogsvetarprogrammet (kandidat)
Moduluppsättning
| Benämning | Hp | Kod |
|---|---|---|
| Matematisk statistik med skogliga tillämpningar | 7.5 | 0100 |
Kursen ersätter
MS0074
Övrig information
Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.