UU0114, Statistik för skogliga data: design, modeller och tolkning (uppdragsutbildning), 5.0 Hp
Skriv ut kursplan

Kursplan

Giltig från och med : Vårtermin 2026 (2026-01-19)

Nivå

Grundnivå (GXX)

Ämne

Statistik

Betygsskala

Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.

Kursspråk

Svenska

Behörighetskrav

Mål

Kursens syfte är att ge översiktliga kunskaper i ett antal statistiska metoder och principer som är relevanta inom skogliga tillämpningar.

Efter avslutad kurs kommer kursdeltagarna att kunna:

• redogöra för och diskutera centrala statistiska begrepp och statistikens användbarhet för beskrivning och tolkning av skogliga data;
• beskriva lämpliga försöksdesigner för skogliga försök;
• välja lämplig statistisk modell för vald försöksdesign eller datainsamling givet datamaterialets egenskaper;
• använda lämplig statistisk programvara för att bearbeta, analysera och illustrera skogliga data;
• tolka och kritiskt granska resultat från genomförda statistiska analyser och dra slutsatser.

Innehåll

Kursen ges i föreläsningar och dataövningar. Kursen baseras på praktiska exempel från olika tillämpningsområden

• Grundläggande inferens, hypotestest och konfidensintervall för medelvärden och proportioner
• Försöksplanering och variansanalys
• Regressionsanalys
• Generella linjära och additiva modeller
• Generaliserade linjära och additiva modeller för antalsdata och binära data (absence/presence)
• Mixed models, analys av data insamlade i hierarkisk design eller design med upprepade mätningar
• Grundläggande principer för prediktion genom modeller inom maskininlärning: datahantering, korsvalidering, regressions- och klassifikationsträd, klusteranalys

Examinationsformer

Muntlig såväl som skriftlig projektredovisning samt opposition på annan kursdeltagares projektpresentation/projektrapport

Ansvarig institution eller motsvarande

Institutionen för energi och teknik

Kompletterande uppgifter