SG0274, Skoglig fjärranalys, 7.5 Hp
Skriv ut kursplan

Kursplan

Fastställd av: PN - S, 2020-11-11
Giltig från och med : Hösttermin 2021 (2021-08-30)

Nivå

Avancerad nivå (A1F)

Huvudområde

Skogsvetenskap

Betygsskala

Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.

Kursspråk

Svenska

Behörighetskrav

Mål

Kursen ger studenten teoretisk och praktisk kunskap om att arbeta med data från fjärranalys och fältinventering och hur dessa kombineras för att arbeta med frågor kopplade till skogsbruk och skogens ekosystem.

Studenten ska vid kursens slut kunna

• redogöra för mål och metoder för datainsamling via fjärranalys och fältinventering i syfte att insamla information till skogsbruk och om skogens ekosystem
• förklara de fysiska grunderna för fjärranalys av vegetation i allmänhet och skogar i synnerhet
• förklara och tillämpa stegen i bearbetning av fjärranalysdata, samla in och förbereda data, förbehandling, klassificering, skattning och upptäcka förändringar och skattning av noggrannhet för olika fjärrdatakällor och integrerade fältinventeringsdata
• välja och motivera lämpliga datakällor och metoder med hänsyn till tillämpning, skala, datakvalitet och kostnad och kritiskt utvärdera den framtagna informationen.

Innehåll

Kursen innehåller teori i form av föreläsningar och litteratur samt praktik, inklusive datorövningar, som används inom fjärranalys och skogsinventering, hur dessa datakällor integreras och dess användning i olika applikationer från den enskilde skogsägaren till skogsföretagens behov vidare till global uppföljning och övervakning.

Kursen innehåller följande teori:

• fysikaliska grunder för generering av fjärranalysdata;
• översikt över sensorer och plattformar för fjärranalys av skog. Bland sensorer läggs främst vikt på kameror och laserskannrar. Bland plattformar behandlas egenskaper för satelliter, flygplan, drönare, fordonsmonterade och stationära system;
• orientering om geometrisk korrigering av bilder, fotogrammetri och generering av 3D data från bilder;
• metoder för radiometrisk kalibrering och analys av förändringar, t.ex. skador på skog;
• metoder för automatisk klassning och skattning av skogliga variabler;
• metoder för utvärdering av fjärranalysprodukter.

Dessutom ingår gästföreläsningar av individer från skogsföretag, studentdrivna seminarier för avancerad förståelse av kursinnehållet och forskningskunskap i Sverige och internationellt genom användning av vetenskapliga artiklar och kontakt med forskare. Kursen inkluderar också bearbetning av fjärranalysdata och datainsamling för ekologiska och miljöapplikationer, kopplade till Sveriges miljöövervakningsprogram (t.ex. National Forest Inventory och National Inventory of Landscapes in Sweden-NILS). Kursen avslutas med projektarbete i fjärranalys. På kursen används i huvudsak öppna programvaror som studenten använder på egen dator. Obligatoriska moment är övningar, skriftlig delexamination, seminarier och slutprojekt.

Examinationsformer

För att bli godkänd på kursen krävs godkända skriftliga delexaminationer, fullgjorda obligatoriska moment samt godkänd redovisning av slutprojekt.

Ansvarig institution eller motsvarande

Institutionen för skoglig resurshushållning

Kompletterande uppgifter

Ingår i utbildnings-program

• Skogsbruk med många mål

Moduluppsättning

Övrig information

Kursen ingår i masterutbildningen Skogsbruk med många mål, som är ett samarbete mellan SLU och Linneuniversitet och sker på distans. Kurslitteratur är kompendium utarbetat av avdelningen för skoglig fjärranalys, SLU, samt utdelade artiklar. Det är rekommenderat att ha läst geografiska informationssystem (GIS) innan denna kurs, om så ej är fallet kontakta kursledare för förslag på frivilligt självstudiematerial.