Vem umgås med vem? Spårning och analys av vänskapsrelationer hos kor

Syfte

Att förstå sociala nätverk hos mjölkkor och undersöka hur individernas positioner förändras över tid. Vi kommer att utforska detta genom att analysera hur positionen i det sociala nätverket och kontaktfrekvensen inom sociala nätverk för kor varierar med tiden och fysiologisk status.

Bakgrund

Att förstå den sociala dynamiken hos boskapsdjur blir alltmer erkänt som en nyckelfaktor för att förbättra djurens välfärd och produktivitet. Hos nötkreatur kan sociala kontaktmönster förändras över tid beroende på ålder, fysiologisk status, t.ex. reproduktionsstadium eller hälsa. Detta projekt undersöker hur strukturen i sociala nätverk mellan kor utvecklas och hur individuella fysiologiska tillstånd påverkar den sociala positioneringen i nätverken och deras interaktioner.

Sociala interaktioner mellan flockdjur är inte slumpmässiga; de bildar dynamiska nätverk som återspeglar hierarkier, preferenser och beteendestatus. Framsteg inom sensorteknik (t.ex. RFID, accelerometrar) möjliggör nu exakt och kontinuerlig övervakning av enskilda djurs positioner och interaktioner. I det här fallet kommer vi att använda GPS-inomhusdata som samlats in under åren för att utvärdera de förändringar som individer upplever över tid.

Sociala nätverksanalyser är ett sätt att kvantifiera dessa relationer, ofta med hjälp av grafteoretiska mått för att beskriva hur ”ansluten” eller ”inflytelserik” en individ är i flocken. Fluktuationer i dessa mått kan vara biologiskt meningsfulla - en ko kan till exempel bli socialt isolerad med åldern, under sjukdom eller öka sin kontaktfrekvens under brunsten.

Projektbeskrivning

Detta är ett datadrivet projekt som omfattar:

• Analys av longitudinella data från sensorutrustade kor
• Kartläggning och visualisering av kontaktnätverk över tid
• Statistisk modellering av förhållandet mellan sociala mätvärden.
• Beroende på intresse och bakgrund kan studenterna också lära sig att tillämpa dynamisk nätverksmodellering

Du som student kommer att få..

• Praktiska färdigheter i R-programmering, med tillämpningar inom datarensning, visualisering och statistisk modellering.
• Matematiska färdigheter i nätverksanalys och modellering av tidsserier.
• Erfarenhet av att koppla samman beteendeekologi med djurfysiologi
  Insikter i verkliga tillämpningar för smart jordbruksteknik

Specifikationer

Erfarenhet av R är fördelaktigt, men inte obligatoriskt eftersom kandidaten kommer att använda ett specialutvecklat R-paket för datahantering och analys och få full vägledning under hela dataanalysprocessen.

Lämplig för studenter inom Animal science eller veterinärmedicin.