Grundläggande matematisk statistik
Kursbeskrivning
Som ingenjör kan du komma i kontakt med slumpmässiga fenomen, t.ex. osäkerhet hos mätdata. I denna kurs får du en introduktion till hur matematiska modeller kan användas för att dra slutsatser kring insamlade data. I ett litet projekt får du analysera data inom energiområdet.
Matematisk statistik kallas ibland ”slumpens matematik” och kunskaper inom området är viktigt för en ingenjör. I sannolikhetsläran får du en överblick över de vanligaste matematiska beskrivningarna för slumpmässiga förlopp, medan du i statistisk inferens möter några vanliga statistiska metoder för analys av insamlade data, t.ex. t-test och regressionsanalys.
Vid praktiskt arbete med data är det viktigt att kunna välja en lämplig metod för ett givet problem, och att kunna utvärdera resultatet från en metod och dra rimliga slutsatser. I kursen arbetar du i datorövningar med frågeställningar kring data och tillämpar mot slutet dina kunskaper i ett eget litet projekt, baserat på problemställningar inom energisystem.
Behörighetskrav
Kursfakta
MS0073, Grundläggande matematisk statistik, 5.0 Hp
Skriv ut kursplan
Kursplan
Nivå
Grundnivå (G1F)
Ämne
Matematisk statistik
Betygsskala
5 / 4 / 3 / U
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.
Kursspråk
Svenska
Behörighetskrav
Mål
Kursens syfte är att ge en introduktion till sannolikhetsteoretiska och statistiska begrepp samt ingenjörsmässiga tillämpningar av dessa. Efter genomgången kurs ska de studerande kunna: • tillämpa grundläggande sannolikhetsteoretiska begrepp och statistiska principer • formulera ett givet problem i statistiska termer • beskriva de vanligaste statistiska metoderna inklusive under vilka förutsättningar de kan användas • välja en lämplig statistisk metod för ett givet problem • genomföra en statistisk analys utifrån den metod man har valt • tolka och utvärdera resultaten korrekt och dra rimliga slutsatser • använda statistisk programvara för beskrivande statistik och enklare modellering • genomföra ett mindre statistiskt projekt i grupp
Innehåll
Kursen bygger på föreläsningar, lektioner, datorövningar samt ett mindre statistikprojekt där datamaterial undersöks och regressionsanalys genomförs. Övningsexemplen kommer att knyta an till bl a energiområdet. De huvudsakliga momenten som behandlas är följande: Beskrivande statistik: Mått på genomsnitt och variation, olika diagram. Sannolikhetsteori: Utfallsrum, räkneregler, slumpvariabler, sannolikhetsfördelningar. Statistisk teori: Punktskattning, konfidensintervall, hypotesprövning, icke-parametriska metoder. Regression och korrelation. Användning av statistiska datorpaket.
Examinationsformer
Godkänd skriftlig och muntlig projektredovisning. Godkänd skriftlig tentamen.
- Examinatorn har, om det finns skäl och är möjligt, rätt att ge en kompletteringsuppgift till den student som inte blivit godkänd på en examination.
- Om studenten har ett beslut från SLU om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, kan examinatorn ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
- Om denna kursplan läggs ned, ska SLU besluta om övergångsbestämmelser för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken.
Ansvarig institution eller motsvarande
Institutionen för energi och teknik
Kompletterande uppgifter
Ingår i utbildnings-program
- Civilingenjör i energisystem
Moduluppsättning
| Benämning | Hp | Kod |
|---|---|---|
| Teoridel | 4.0 | 0001 |
| Projektdel | 1.0 | 0002 |
Kursen ersätter
MS0065
Övrig information
Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.