Statistik B - Regressions- och variansanalys
Kursbeskrivning
Att analysera statistiska samband mellan olika variabler är användbart i många situationer. I denna kurs får du stifta bekantskap med några vanliga metoder, genomföra statistiska analyser med modern programvara och arbeta med analys av data i ett eget projekt.
I många sammanhang vill man studera samband mellan olika variabler och dra eventuella slutsatser. I kursen introduceras du till de kraftfulla och allmängiltiga statistiska metoder som finns inom regressions- och variansanalys. Du får också en överblick över vanliga försöksdesigner.
Vid praktiskt arbete med data är det viktigt att kunna välja en lämplig metod för ett givet problem, och att kunna utvärdera resultatet från en metod och dra rimliga slutsatser. I kursen arbetar du med frågeställningar kring data i datorövningar och tillämpar mot slutet dina kunskaper i ett eget litet projekt.
Behörighetskrav
5 hp grundläggande statistik
English 6/Engelska 6
Kursfakta
MS0071, Statistik B - Regressions- och variansanalys, 7.5 Hp
Skriv ut kursplan
Kursplan
Fastställd av: BESLUTSFATTARE, YYYY-MM-DD
Giltig från och med : Vårtermin 2024 (2024-01-15)
Nivå
Grundnivå (GXX)
Ämne
Matematisk statistik
Betygsskala
5 / 4 / 3 / U
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.
Kursspråk
Engelska
Behörighetskrav
5 hp grundläggande statistik
English 6/Engelska 6
Mål
Målet med kursen är att ge en överblick över metoder inom ramen av generella linjära modeller, såsom regressions- och variansanalys. I slutet av kursen kommer studenten kunna: • beskriva generella linjära modeller och deras antaganden och villkor • välja lämplig generell linjär modell för givet experiment eller studiedesign • genomföra en regressions- eller variansanalys i den statistiska programvaran R • göra korrekta tolkningar och värdera resultaten, samt dra rimliga slutsatser • klart och tydligt kommunicera resultat och slutsatser
Innehåll
Kursen består av föreläsningar och datorövningar, samt ett projektarbete. De huvudsakliga momenten som behandlas är: Moment 1 (6 hp) • Enkel linjär regression. • Multipel linjär regression. • Variansanalys med en eller flera fixa eller slumpmässiga faktorer. • Kovariansanalys, dummykodning och den generella linjära modellen. • Residualanalys. • Modeller som kan användas när förutsättningar för grundmodellen inte är uppfyllda, t.ex. icke-parametriska metoder, icke-linjära modeller eller modeller för observationer som inte är oberoende.
Moment 2 (1.5 hp) Projektarbete ensam eller i grupp.
Examinationsformer
Moment 1 - Godkänd skriftlig eller muntlig tentamen. Betyg U, 3,4,5 ges. Moment 2 - Godkänd projektrapport och godkänd muntlig presentation på ett obligatoriskt seminarium. På rapporter, muntliga presentationer, opponeringar, inlämningsuppgifter samt seminariedeltagande ges endast betygen Godkänd (G) eller Underkänd (U).
- Examinatorn har, om det finns skäl och är möjligt, rätt att ge en kompletteringsuppgift till den student som inte blivit godkänd på en examination.
- Om studenten har ett beslut från SLU om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, kan examinatorn ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
- Om denna kursplan läggs ned, ska SLU besluta om övergångsbestämmelser för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken.
Ansvarig institution eller motsvarande
Institutionen för energi och teknik
Kompletterande uppgifter
Moduluppsättning
| Benämning | Hp | Kod |
|---|---|---|
| Moment 1 | 6.0 | 0102 |
| Moment 2 | 1.5 | 0103 |
Övrig information
Denna kurs ges på halvfart och distans med ett fåtal obligatoriska träffar på campus Ultuna, Uppsala.
Kursen överlappar helt eller delvis med följande kurser på SLU: ST0058 Statistik för ekonomer, 15 hp MS0064 Variansanalys, 5 hp HV0131 Avel 1 (moment variansanalys) HV0132 Avel 2 (moment variansanalys).
Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.