Shivam Rawat
Presentation
Jag är doktorand inom radarfjärranalys vid SLU i Umeå och fokuserar på hur radarmätningar kan användas för att bättre förstå vattendynamiken i boreala skogar. Min forskning integrerar kontinuerliga markbaserade radarmätningar från BorealScat-2-tornet med Sentinel-1 SAR-tidsserier, meteorologiska observationer och fältmätningar såsom dendrometer- och savflödesdata. Det övergripande målet är att koppla variationer i radarbackscatter till ekohydrologiska processer, inklusive evapotranspiration, våthet i kronskiktet, förändringar i stamvattenlagring och påverkan av viktiga väderdrivare (t.ex. temperatur, ångtrycksunderskott/VPD, nederbörd och vind).
Forskning
Min doktorandforskning fokuserar på att integrera flera datakällor för att tolka radarsignaler i termer av skogens vattenutbyte i boreala ekosystem.
Huvudteman:
- Koppla BorealScat-2-radarns backscatter-dynamik (tidsserier och vertikala profiler) till trädens vattenstatus och meteorologiska drivkrafter.
- Jämföra tornradar med Sentinel-1 SAR för att bedöma överensstämmelse mellan skalor och förbättra tolkningen av satellitens backscatter över skog.
- Multisensordatafusion med meteorologiska variabler och in-situ-mätningar (dendrometer och savflöde) för att studera processer kopplade till evapotranspiration.
- Utveckla datadrivna modeller (regression och maskininlärning) för att prediktera eller fylla luckor i Sentinel-1-backscatter med hjälp av tät tornradar- och meteorologisk information.
- Bygga reproducerbara arbetsflöden för analys av SAR/radar-tidsserier, kvalitetskontroll och statistisk utvärdering.