Shivam Rawat

Jag är doktorand inom radarfjärranalys vid SLU i Umeå och fokuserar på hur radarmätningar kan användas för att bättre förstå vattendynamiken i boreala skogar. Min forskning integrerar kontinuerliga markbaserade radarmätningar från BorealScat-2-tornet med Sentinel-1 SAR-tidsserier, meteorologiska observationer och fältmätningar såsom dendrometer- och savflödesdata. Det övergripande målet är att koppla variationer i radarbackscatter till ekohydrologiska processer, inklusive evapotranspiration, våthet i kronskiktet, förändringar i stamvattenlagring och påverkan av viktiga väderdrivare (t.ex. temperatur, ångtrycksunderskott/VPD, nederbörd och vind).

Jag har en kandidatexamen i elektronik och kommunikationsteknik samt en masterexamen i datavetenskap och datateknik, vilket ger en stark grund i signalbehandling, programmering och maskininlärning. I mitt masterarbete arbetade jag med optisk fjärranalys och använde Sentinel-2-bilder och maskininlärningsklassificerare för att analysera effekter efter översvämningar. Jag har även arbetat som Associate Software Engineer på Accenture, där jag utvecklade mina färdigheter inom mjukvaruutveckling, problemlösning och att bygga robusta och reproducerbara dataflöden.

Min doktorandforskning fokuserar på att integrera flera datakällor för att tolka radarsignaler i termer av skogens vattenutbyte i boreala ekosystem.

Huvudteman:

• Koppla BorealScat-2-radarns backscatter-dynamik (tidsserier och vertikala profiler) till trädens vattenstatus och meteorologiska drivkrafter.
• Jämföra tornradar med Sentinel-1 SAR för att bedöma överensstämmelse mellan skalor och förbättra tolkningen av satellitens backscatter över skog.
• Multisensordatafusion med meteorologiska variabler och in-situ-mätningar (dendrometer och savflöde) för att studera processer kopplade till evapotranspiration.
• Utveckla datadrivna modeller (regression och maskininlärning) för att prediktera eller fylla luckor i Sentinel-1-backscatter med hjälp av tät tornradar- och meteorologisk information.
• Bygga reproducerbara arbetsflöden för analys av SAR/radar-tidsserier, kvalitetskontroll och statistisk utvärdering.