Rätt åtgärd vid rätt tidpunkt – ny app ger prognos för grödors utvecklingsstadier

Grödors utveckling från fröets groning till mogna ax är starkt temperaturberoende. När det är varmt sker utvecklingen snabbare, medan utvecklingen vid kallare väder kan stå nästan stilla. Vid en viss temperatursumma – som är summan av dagliga medeltemperaturer över en viss temperatur – kan man förvänta sig ett visst utvecklingsstadium.

Tajming är A och O i växtodlingen och för den som vill få bäst effekt av gödsel och växtskyddsmedel är det viktigt att insatserna görs i rätt utvecklingsstadium. Rätt tajming leder till minskad miljöpåverkan och effektivare utnyttjande av växtnäringen, vilket i sin tur kan ge högre skördar och rätt kvalitet.

För att underlätta detta har SLU tillsammans med företaget Yara tagit fram DCprognos, en enkel app som ger en prognos för när viktiga utvecklingsstadier hos stråsäd infaller. Grödorna är våra tre vanligaste spannmålsgrödor: höstvete, vårkorn och havre. Prognoserna är statistiska och baseras på ett stort datamaterial insamlat av Jordbruksverket. Ett visst stadium beräknas infalla när den temperatursumma uppnåtts, för vilken hälften av grödan i Jordbruksverkets observationsytor nått detta stadium. För att beräkna när olika temperatursummor uppnås på en valfri plats i Sverige används väderdata från SMHI.

– Tanken med appen är att den ska underlätta praktisk planering i odlingen, säger Kristin Persson vid Institutionen för mark och miljö, SLU, som arbetat med att ta fram DCprognos.

Prognoser för hela säsongen

För att kunna göra prognoser för hela växtsäsongen kombineras olika typer av väderdata. Först används det observerade vädret hittills under säsongen, sedan en tiodagars väderprognos, och slutligen – för den senare delen av säsongen – väderstatistik baserad på de senaste fem årens väder på den aktuella platsen. Det gör att man får en prognos som sträcker sig fram till dess att grödan mognat så mycket att all gödsling och andra åtgärder normalt sett redan genomförts.

DCprognos är helt och hållet baserad på öppna data och är ett exempel på hur olika myndigheters data kan kombineras och komma till nytta i praktisk odling. Resultat från appen kan även integreras i olika digitala beslutsstödsystem som används i lantbruket.

Hur säker kan man vara på att prognosen stämmer? 

– Det är förstås en ganska stor osäkerhet i prognosen. Den bygger på statistik och väderprognoser, och det finns lokala skillnader och sortskillnader som man inte så lätt kan fånga upp. Så man får se prognosen som en sorts medelvärde. En temperaturbaserad prognos är dock säkrare än en som bara baseras på antal dagar, säger Kristin Persson.

Länkar och mer information

Appen: DCprognos

Mer information: Precisionsskolan 

Datakällor: Jordbruksverket och SMHI Open Data (CC-BY 4.0). Utvecklingen har gjorts av SLU och Yara, även med stöd av Västra Götalandsregionen (MRU 2024–00390).

Citering vid användning av appen: Persson K., Gruvaeus I., Nissen K., Söderström M. 2026. DCprognos – app för utvecklingsstadier i spannmål. Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) och Yara AB. https://lads.shinyapps.io/DCprognos/