AI-teknik för att mäta och väga kor

En forskargrupp vid SLU har med hjälp av AI-teknik och mobilkameran kunnat ta fram ett verktyg för att uppskatta mått på mjölkkor. Det var efter att de hade sett en reklamfilm från Portugal som påstod att det skulle vara möjligt, som forskarnas intresse väcktes.

– Det lät komplicerat men vi kunde inte få uppgifterna bekräftade. Jag som har jobbat med bildanalys länge ville se om tekniken kunde fungera och valde att söka medel för det. Om det gick vägen skulle det kunna underlätta för lantbrukare, och på så vis blev det ett forskningsprojekt, säger Oleksiy Guzhva, universitetslektor vid biosystem och teknologi vid SLU och huvudförfattare till studien.

Tusentals punkter på en bild

I projektet har de tagit fram bilder, över 10 000 stycken, med varierande vinklar och avstånd på kor i ladugårdar. De har därefter använt algoritmer för att kunna mäta korna.

– Vi tänkte att om kor går att mäta i vanliga fall måste det gå även i en bild. Efter våra beräkningar med algoritmer gick det i fotona att markera ut punkter på korna. Det kan vara upp till 600 000 punkter och ju fler desto bättre för att öka precisionen som sedan korrelerar med måtten. Efter 3 år med mycket svordomar och kaffe fick vi det att fungera!

Underlätta lantbrukares arbete

Forskarnas önskan är att mobilappen kan användas i praktiken, av både forskare och lantbrukare. Den ska även fungera i arbetet för till exempelvis veterinärer att uppskatta bland annat mängd antibiotika en mjölkko ska få vid behandling av sjukdom.

– Med den här tekniken behöver inte lantbrukare använda sig av måttband och våg som kan vara både tidskrävande och leda till att någon kommer till skada. Vi vill att appen ska underlätta svåra moment och ge användaren värdefulla svar, säger Oleksiy Guzhva.

Mobilappens mätverktyg är också tänkt att ge underlag till exempelvis mängden utfodring korna ska få, undersöka hälsorelaterade aspekter och vara allmänt rådgivande.

Bra till hälso- och välfärdsindikatorer

– Vi har märkt intresse från forskningssamhället och de som jobbar i praktiken. Det kan vara ett smidigt och enkelt verktyg för att snabbt och effektivt samla in data till hälso- och välfärdsindikatorer. Om många använder appen kan den samla in bra bilder som används till fler projekt, och på sikt fungera även för fler nötdjur, hästar och kalvar.

Mobilappen fungerar till iPhone med iOS-system, men är inte lanserad till marknaden. Oleksiy Guzhva berättar att det behövs mer finansiering för att lyckas med det.

– Vi ser stor potential med mobilappen och har lärt oss mycket. Vi önskar att appen finns ute, och får så länge ta med oss erfarenheterna och använda dem i kommande projekt.

Forskningsprojektet har finansierats av Stiftelsen för lantbruksforskning, SLF. I arbetet har de samarbetat med lantbrukare och en digital interaktionsbyrå med erfarenhet av appar.

Läs den vetenskapliga artikeln: "PickAMoo: LIDAR-enhanced mask R-CNN segmentation for precision weight estimation in dairy cattle using smartphone imaging" i Nature.