Sybil Herrera Foessel

Forskare, Institutionen för växtförädling
Mobiltelefon
+46760534280
Telefon
+46760534280

Presentation

Jag kombinerar genetik, växtpatologi, växtförädling och bioinformatik för att förstå hur grödor reagerar på sjukdomar, miljöstress och ett föränderligt klimat. Min nuvarande forskning vid SLU Växtförädling, i Therése Bengtssons team, fokuserar på datadrivna metoder för att stödja grödors anpassning och resiliens. Inom projektet NorBalFoodSec bygger vi en pan-nordisk databas som kopplar resultat från multilokala sortförsök till väderdata för att bättre förstå variation i avkastning mellan miljöer.

Innan jag började vid SLU arbetade jag med spatial transkriptomik vid KTH SciLifeLab, där jag utvecklade arbetsflöden för probdesign och analyserade rumsliga genuttrycksmönster för att studera hur celler och vävnader svarar på biologiska signaler. Tidigare i min karriär arbetade jag under många år vid CIMMYT i Mexiko som resistensförädlare i vete, där jag arbetade med hållbar rostresistens, identifierade nya resistensgener och utvecklade molekylära markörer inom internationella samarbetsprogram. Jag tycker särskilt om att utveckla internationella och tvärvetenskapliga forskningsprojekt och samarbeten.

Jag har studerat växtpatologi, lantbruksvetenskap och bioinformatik. Jag tycker om att koppla biologiska frågeställningar till beräkningsmässiga och statistiska metoder, och ser meningsfull dataintegration som en viktig del i utvecklingen av mer resilienta och hållbara grödor. Jag inspireras av projekt som kopplar fältbaserad forskning med högteknologiska metoder, där angreppssätt från till exempel medicinsk forskning översätts till jordbruket för att bidra till att säkra framtidens livsmedelsproduktion.

Forskning

Min forskning fokuserar på hur växter reagerar på biotisk och abiotisk stress, med särskilt intresse för växt–patogeninteraktioner, miljöfaktorers påverkan på grödans prestation och resiliens under klimatförändringar. Jag arbetar med storskaliga genomiska, transkriptomiska och miljörelaterade dataset och tillämpar bioinformatiska och statistiska modelleringsmetoder för att utvinna biologisk kunskap.

En del av mitt arbete består i att utveckla integrativa och interaktiva dataplattformar som kan stödja förädlingsbeslut och förbättra användningen av data inom växtförädling.