
Mohammad Ghorbani
Senior lecturer, Biosystem och teknologi
Jag är universitetslektor i matematisk statistik. Jag forskar inom spatial/spatial-temporal statistik, rumsligt beroende funktionsdata, maskininlärning och Bayesiansk statistik. Jag hjälper SLU:s anställda och studenter med statistiska frågeställningar.
Presentation
- Lektor på SLU i Alnarp sedan 2025 med inriktning på tillämpad statistik och matematisk statistik.
- Statistisk konsult för anställda vid SLU.
- Ansvarig för statistikkurser på alla nivåer i Alnarp.
- Ämnesföreträdare för tillämpad statistik i Alnarp.
Forskning
Mina främsta forskningsintressen är:
- spatial och spatial-temporal statistik
- Analys av rumsligt beroende funktionsdata,
- Maskininlärning
- Bayesiansk statistik
- Analys av skogsbeståndsdata
Utvalda publikationer
- Functional Marked Hawkes Processes, with a View to Model Hurricanes Data. (2025) Lo Galbo, G., Adelfio, G., Chiodi, M., and Ghorbani, M. In Statistics for Innovation III (pp. 427-433). Enrico di Bella; Vincenzo Gioia; Corrado Lagazio; Susanna Zaccarin [10.1007/978-3-031-95995-0_71].
- A Kernel-Based Test for the First-Order Separability of Spatio-Temporal Point Processes (2025)
Ghorbani, M., Vafaei, N., Myllymäki, M.
Ingår i: Test (Madrid), Springer Nature, 2025.
[Fulltext]
- Testing the First-Order Separability Hypothesis for Spatio-Temporal Point Patterns (2021)
Ghorbani, M., Vafaei, N., Dvořák, J., Myllymäki, M.
Ingår i: Computational Statistics & Data Analysis, Elsevier, 2021.
[Fulltext]
- Functional Marked Point Processes: A Natural Structure to Unify Spatio-Temporal Frameworks and to Analyse Dependent Functional Data (2020)
Ghorbani, M., Cronie, O., Mateu, J., Yu, J.
Ingår i: Test (Madrid), s. 529–568, Springer, 2020.
[Fulltext]
- Mathematical Models to Shed Light on Amyloid-Beta and Tau Protein Dependent Pathologies in Alzheimer’s Disease (2020)
Vosoughi, A., Sadigh-Eteghad, S., Ghorbani, M., Shahmorad, S., Farhoudi, M., Rafi, M., et al.
Ingår i: Neuroscience, s. 45–57, Elsevier, 2020.
[Fulltext]
- Mechanistic Spatio-Temporal Point Process Models for Marked Point Processes, with a View to Forest Stand Data (2016)
Møller, J., Ghorbani, M., Rubak, E.
Ingår i: Biometrics, s. 687–696, Oxford University Press, 2016.
- Functional Summary Statistics for the Johnson–Mehl Model (2015)
Møller, J., Ghorbani, M.
Ingår i: Journal of Statistical Computation and Simulation, s. 899–916, Taylor & Francis, 2015.
För fler publikationer, se min profil på Google Scholar.
Undervisning
- Basic statistics; statistikkurs för forskarstuderande i Alnarp.
- Statistical methods - an overview; statistikkurs för forskarstuderande i Alnarp.
- Tillämpad Bayesiansk dataanalys, för forskarstuderande vid LTU,
- Grundläggande statistik, examenstuderande vid LTU,
- Matematisk statistik, examenstuderande vid LTU,
- Analysis of field data, masterexamenstuderande vid UMU,
- Datorintensiva statistiska metoder med R, masterexamenstuderande vid UMU
- Spatial Statistics, Regression anlysis, Data mining och ... för master- och examenstuderande vid Tabriz Universitet.
Pedagogiska meriter
- Ph.D. i matematisk statistik, Aalborgs universitet, Danmark — sep 2011 – aug 2014
Institutionen för matematiska vetenskaper - Magisterexamen (M.Sc.) i matematisk statistik, Tarbiat Modares University, Teheran, Iran — 1999 – 2002
- Kandidatexamen (B.Sc.) i statistik, Razi University, Kermanshah, Iran — 1995 – 1999