DigiGuard project
NYCKELPUNKTER- Vårt projekt syftar till att utveckla och validera ett automatiserat beräkningsverktyg för att övervaka och förhindra överföring av bakterier som orsakar mastit på mjölkgårdar.
- Det sensorbaserade verktyget kommer att bidra till att minska förekomsten av mastit, förbättra djurens hälsa och välbefinnande och minska användningen av antibiotika.
- De förväntade resultaten av detta projekt kommer att bidra till ökad lönsamhet och digitalisering för svenska mjölkbönder.
Översikt
Medverkande
Kort om projektet
Bakgrund
Automatiserad datainsamling och beslutsfattande i precisionslantbruk (PLF) är i dagsläget till stor hjälp för många mjölkproducenter. System för lokalisering i realtid (RTLS) kan användas i mycket högre grad än i dag för att kontrollera smittspridning på mjölkgårdar. Mastit är den vanligaste produktionssjukdomen i mjölkbesättningar och kan leda till betydande ekonomiska förluster.
Om projektet
Vårt projekt syftar till att utveckla och validera ett automatiserat beräkningsverktyg för att övervaka och förhindra överföring av bakterier som orsakar mastit på mjölkgårdar.
Syfte och mål
Den genererade kunskapen om spridningen av dessa bakterier kommer att förbättra kontrollprotokollen på mjölkgårdar. Det sensorbaserade verktyget kommer att bidra till att minska förekomsten av mastit, förbättra djurens hälsa och välbefinnande och minska användningen av antibiotika. De förväntade resultaten av detta projekt kommer att bidra till ökad lönsamhet och digitalisering för svenska mjölkbönder.
Deltagare utanför SLU
Dr. Svenja Woudstra, Köpenhamns universitet
Prof. Dr. Andrea Doeschl-Wilson, University of Edinburg
Dr. Ann Nyman, VÄXA Sverige
Dr. Per Peetz Nielsen, RISE