FORSKNINGSPROJEKT
Vallsat: Satellitbaserade digitala verktyg för vallskötsel
Uppdaterad: maj 2025
Översikt
Projektansvarig:
junxiang.peng@slu.se
Finansiär:
Stiftelsen Lantbruksforskning; SLF
Medverkande
Forskargrupper:
Mer relaterad forskning
Kort om projektet
I det här projektet uppdaterar vi satellitdata med enkla dynamiska modeller för vall, för att förbättra prognoserna för skördetid och näringsinnehåll och skapa ett användbart beslutstödssystem (DSS).
Projektet syftar till att utveckla en DSS för bedömning av foder N-status och bestämning av skördetid baserat på satellitdatabehandling på fältnivå. De specifika målen är:
- Utveckla regressionsmodeller som kopplar samman satellitdata med öppen tillgång (Sentinel-1 och -2) med foderutbyte, N-status och kvalitet.
- Utveckla en DSS som integrerar satellitdata och enkla grödemodeller. Denna del kommer att genomföras genom ett samarbete med Dataväxt AB, Sverige.
Läs mer på den engelska sidan.