Våmfyllnad, 3D datorseende och korshälsa
Översikt
Medverkande
Mer relaterad forskning
Globala mål
- 3. Hälsa och välbefinnande
- 9. Hållbar industri, innovationer och infrastruktur
- 17. Genomförande och globalt partnerskap
Kort om projektet
Vi utvecklar teknik som använder 3D kameror för att mäta våmfyllnad (ett tecken på hur mycket en ko har ätit). Vi studerar kopplingen mellan våmmens aktivitet och tidiga hälsosignaler. Projektet är ett samarbete mellan SLU, DeLaval och Högskolan Dalarna.
I. Teknisk utveckling
Utveckla verktyg som kan segmentera våmmen på 3D-bilder och beräkna krökningsparametrar som bäst återspeglar våmmens fyllnadsgrad. Följ krökningen dynamiskt för att uppskatta våmmens sammandragningar.
II. Koppling till hälsa
Leta efter tecken på subkliniska sjukdomsfall, till exempel blodmarkörer, samt dokumenterade behandlingar. Utvärdera sambandet mellan våmmens fyllnadsdynamik och hälsan.
III. Proaktiv övervakning
Införa automatiserad bedömning av våmfyllnad i ladugården och använda den för att identifiera kor som är i riskzonen eller som redan visar tecken på försämrad hälsa eller välbefinnande.