Digitala åkermarkskartan i högre upplösning

Nyhet publicerad:  2026-03-03

Den digitala åkermarkskartan är utvecklad av forskare vid SLU och visar matjordens textur och mullhalt. Kartorna används av bland annat forskare och lantbrukare. Nu finns det en ny och mycket mer detaljerad version.

Digitala åkermarkskartan är en samling kartor över matjordens egenskaper som täcker svensk åkermark från Skåne till Hälsingland. Nu har forskare vid SLU, i samarbete med Sveriges geologiska undersökning (SGU), tagit fram en uppdaterad version. De nya kartorna har en upplösning på 20×20 meter, och det finns kartlager som visar den beräknade kornstorleksfördelningen, alltså halten av ler, sand och silt i matjorden, samt jordens texturklass och mullhalt.

– En nyhet är att det nu finns ett lager för beräknad mullhalt. Det är något som har efterfrågats av användarna, säger Mats Söderström vid institutionen för mark och miljö vid SLU, som tillsammans med kollegan Kristin Persson tagit fram kartorna.

Kartor i bättre upplösning

De olika kartorna har tagits fram genom modellering av jordanalyser från ett stort antal jordprover, som kombinerats med en lång rad andra mätdata och befintliga kartor.

– Till skillnad mot tidigare har vi i den nya versionen även utnyttjat data från det europeiska övervakningsprogrammet LUCAS för kalibrering av kartmodellerna. Vi har även använt nya hjälpvariabler, som satellitdata, för att få en bättre upplösning på kartorna. Pixlarna i kartorna sammanfaller med satellitbilder från Sentinel-2, vilket är tänkt att underlätta för användarna, säger Mats Söderström.

Lerkarta mest populär

Kartan över lerhalt i matjorden är den som är mest använd. Den finns i flera beslutsstödsystem som lantbrukare använder, till exempel för att styra såmaskinen och variera mängden utsäde. Kartorna kan också användas av forskare, rådgivare och myndigheter bland annat i modeller för beräkning av kalkbehov, risk för näringsläckage eller markens vattenhållande egenskaper.

– Det man får tänka på vid användning är att den här typen av kartor bygger på modeller och är ganska osäkra. Men osäkerheten minskar om man beräknar medelvärden för ett fält, en gård eller en region, säger Kristin Persson.

Länkar:

Kontakt