Besökare vid UPSC:s automatiserade fenotypningsanläggning för träd.
Under besöket fick AI For Science-teamet se exempel på den avancerade forskningsinfrastruktur som används inom skogsforskningen. Här besöker gruppen UPSC:s automatiserade fenotypningsanläggning för träd. Foto: Susheel Sagar Bhat

AI-expertis ska stärka datadriven forskning inom WIFORCE

Nyhet publicerad:  2026-10-01

Hur kan AI hjälpa forskare att få ut mer kunskap ur stora och komplexa datamängder från skogen? Under två dagar möttes experter från AI For Science och forskare inom Wallenberg Initiatives in Forest Research för att utforska hur AI kan bidra till forskningen inom programmet.

Modern skogsforskning genererar stora och komplexa mängder data – från långsiktiga mätningar av skog, mark, vatten och atmosfär till genetiska data, bilder och information om hela skogslandskap. Att skapa bättre möjligheter att hantera, kombinera och analysera sådana data är en viktig del i uppbyggnaden av WIFORCE datasupportcenter.

WIFORCE får nu också tillgång till AI-kompetens från AI For Science, som erbjuder expertis till forskargrupper med anslag från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, Marcus och Amalia Wallenbergs Stiftelse och Marianne och Marcus Wallenbergs stiftelse. Deras experter arbetar tillsammans med forskare för att använda AI-metoder för att lösa vetenskapliga frågeställningar.

– Jag hoppas att vi kan hjälpa till att accelerera viktiga insikter inom alla delar av WIFORCE. Alla i vårt team är disputerade inom beräkningsvetenskaper, men ingen av oss är skogsexpert. Skogsforskarna kommer in med sin expertis och tillsammans kan vi öppna för helt nya typer av insikter, säger Salla Franzén, vd för AI For Science.

Salla Franzén utomhus i Umeå.
Salla Franzén, vd, AI For Science. Foto: Anne Honsel

Från mätningar i skogen till stora datamängder

För att AI-experterna skulle få en bild av forskningen och var dess data kommer ifrån inleddes besöket vid SLU:s forskningsstation Svartberget utanför Vindeln. Där samlas stora mängder data in kontinuerligt med hjälp av avancerade sensorer och mätinstrument – från hur skogen utbyter koldioxid och vatten med atmosfären till vad som händer i mark, grundvatten och vattendrag.

Dagen därpå fortsatte arbetet i Umeå. Under en workshop presenterade forskare exempel på datadriven forskning, vilka typer av data de arbetar med och vilka behov de har av analys och modellering. AI For Science presenterade i sin tur sin kompetens och exempel på hur teamet arbetar tillsammans med forskare för att lösa vetenskapliga problem med hjälp av AI.

Hjalmar Laudon tillsammans med besökare från AI For Science i skogen vid Svartberget.
AI For Science-teamet besökte forskningsmiljöerna vid Svartberget för att få en bild av forskningen och hur data samlas in i fält. Här tillsammans med Hjalmar Laudon, biträdande programchef för WIFORCE. Foto: Susheel Sagar Bhat

AI-kompetens för WIFORCE

WIFORCE har tillgång till kompetens från AI For Science motsvarande 1,5 heltidstjänster. Kompetensen ska bland annat användas i projekt tillsammans med WIFORCE-forskare och samtidigt bidra till uppbyggnaden av WIFORCE datasupportcenter.

Genom att arbeta med datamängder som forskarna behöver kan AI For Science bidra till att utveckla arbetssätt för hur data kan användas, kombineras och struktureras för att möjliggöra nya analyser och modellering.

– AI For Science är en fantastiskt kompetent organisation för att stödja de strategiska forskningssatsningar som Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse gör. Vi kommer att ha väldigt stor nytta av deras kompetens både i arbetet med att bygga upp datasupportcentret och i projekt tillsammans med våra forskare, säger Ove Nilsson, programchef för WIFORCE.

AI For Science

AI For Science (AI4S AB) erbjuder AI-expertis till forskargrupper med pågående anslag från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse och Marcus och Amalia Wallenbergs Minnesfond.

Forskargrupper kan söka stöd genom KAW AI Consultancy Grant. Utvalda projekt får upp till 700 timmars stöd från teamet, som arbetar tillsammans med forskarna för att lösa vetenskapliga frågeställningar med hjälp av AI-tekniker och metoder.

Kontakt