Fokusområde: Artificiell intelligens och smart avkänning
Relaterade forskningsämnen
AI, maskinseende och sensordata är våra forskningsverktyg för att analysera jordbruk, förutsäga risker och ge datadrivna beslut. Tekniken effektiviserar odling och boskapsskötsel, ökar produktiviteten och minskar risker.
Våra forskningsprojekt integrerar AI, maskinseende och signalbehandlingstekniker, med hjälp av dataanalys och maskininlärningsalgoritmer för att övervaka och hantera jordbrukssektorer. Vi implementerar också AI-driven dataanalys för att analysera stora mängder data och förutsäga prestanda, vilket gör det möjligt för bönder att fatta välgrundade beslut och bedöma potentiella risker i både växtodling och boskapsuppfödning. Genom att analysera historiska data och realtidsdata (t.ex. markbaserade sensorer, satellitbilder och drönare, kameror) använder vi maskininlärningsmodeller och smarta avkänningstekniker för att observera jordbruksförhållanden, förutsäga framtida mönster och föreslå gårdsbaserade lösningar. Detta tillvägagångssätt förbättrar effektiviteten i jordbruksmetoderna, förbättrar produktiviteten och hjälper till att minska riskerna i både grödor och boskapsskötsel.