OinkScope – Ett datorseendebaserat verktyg för rumslig intelligens vid övervakning av beteende hos grupphållna grisar
Översikt
Medverkande
Mer relaterad forskning
Kort om projektet
Videoinspelningar av etologiska experiment genererar stora mängder material som måste annoteras manuellt för att data ska kunna extraheras.
Detta skapar ofta en kritisk flaskhals i databehandlingen och kan begränsa den tid som finns tillgänglig för analys samt försena rapporteringen av resultaten. För att möta den växande efterfrågan på noggrann och automatiserad beteendeövervakning presenterar vi ett nytt verktyg för grisars beteendeanalys.
OinkScope är en ny datorseende-algoritm som integrerar realtidsobjektdetektering, anpassningsbar övervakning av intresseområden (ROI) och automatiserad heatmap-analys. I grunden bygger OinkScope på Detectron2:s ramverk för objektdetektering och segmentering, som är utvecklat inom PyTorch-ekosystemet. Genom att kombinera anpassningsbara ROI:er, skalbara djupinlärningsmodeller och ett intuitivt grafiskt gränssnitt, ger OinkScope insikter i gruppdynamik, trängselmönster och resursanvändning.
I slutändan erbjuder det ett kraftfullt men lättillgängligt verktyg för automatisk och realtidsbaserad beteendeanalys — och visar på den transformerande potentialen hos moderna datorseendesystem inom etologisk forskning.