Tidigmodern ojämlikhet genom maskinlästa förmögenhetsregister

På senare tid har växande intresse riktats mot den förindustriella tidens ekonomiska ojämlikhet. Samtidigt har den tekniska utvecklingen som möjliggör maskinläsning av handskrivna källor gått framåt, vilket innebär möjligheter att undersöka långt större empiriskt material än tidigare.

Syftet med detta projekt är att använda maskinläsning av omfattande historiska källmaterial för att studera förmögenhetsojämlikhet i Sverige under 1500- och 1600-talen. Med ny teknik kan vi analysera ojämlikhetens struktur och förändring på mikronivå, det vill säga för alla hushåll i landet baserat på förmögenhetsskattelängder, något som tidigare varit omöjligt på grund av höga mänskliga arbetskostnader.

I forskningsprogrammet kommer vi först att undersöka hur stor ojämlikheten var i Sverige som helhet, samt hur den varierade mellan olika sociala grupper. Vi kommer sedan att undersöka hur ojämlikheten varierade mellan områden med olika ekonomisk specialisering och karaktär. I en tredje del  kommer vi analysera om och hur ojämlikheten förändrades över tid, och i den avslutande delen tittar vi närmre på vilka former av tillgångar som utgjorde förmögenheten hos olika grupper i skilda områden, vilket också visar om den regionala ekonomiska specialiseringen ökade över tid. 

Projektets resultat kommer att väsentligt bidra till det internationella forskningsläget, då tidigare undersökningar av tidigmodern tid ofta begränsas till mindre geografiska områden, endast en del av befolkningen, eller någon viss typ av egendom. Genom att undersöka hur hög den svenska  ojämlikheten var i ett internationellt jämförande perspektiv kan vi förstå den svenska (o)jämlikhetens historiska rötter. Vi kan analysera vilka faktorer som resulterade i en ökad ekonomisk ojämlikhet innan den industriella revolutionen och hur dessa skilde sig åt mellan regioner. Slutligen bidrar vi med nya metoder för att läsa in och kvantitativt analysera de handskrivna källor som finns i stor rikedom i svenska arkiv.