Lantbrukets teknik och smart jordbruk

Genom att kombinera expertis inom digitalisering, maskininlärning, robotik, automation och jordbruksvetenskap, strävar vi efter att öka produktiviteten, hållbarheten och effektiviteten inom både växtodling och boskapsuppfödning. Dessa innovationer möjliggör precisionsuppgifter som mätning, 3D-skanning och fältoperationer, samtidigt som de optimerar beslutsfattandet och minskar miljöpåverkan. Genom att integrera AI, robotik, maskininlärning och dataanalys, främjar vår forskning framtiden för smart jordbruk, minskar miljöpåverkan och säkerställer livsmedelssäkerhet.

  • Fokus på modernisering av svenskt jordbruk genom integration av robotik, artificiell intelligens och avancerad dataanalys.
  • Mot utveckling av banbrytande teknologier, inklusive AI-drivna gårdshanteringssystem, autonoma jordbruksrobotar och multimodala dataintegreringstekniker
Vår expertis

Våra forskningsprojekt integrerar AI, maskinseende och signalbehandlingstekniker, med hjälp av dataanalys och maskininlärningsalgoritmer för att övervaka och hantera jordbrukssektorer. Vi implementerar också AI-driven dataanalys för att analysera stora mängder data och förutsäga prestanda, vilket gör det möjligt för bönder att fatta välgrundade beslut och bedöma potentiella risker i både växtodling och boskapsuppfödning. Genom att analysera historiska data och realtidsdata (t.ex. markbaserade sensorer, satellitbilder och drönare, kameror) använder vi maskininlärningsmodeller och smarta avkänningstekniker för att observera jordbruksförhållanden, förutsäga framtida mönster och föreslå gårdsbaserade lösningar. Detta tillvägagångssätt förbättrar effektiviteten i jordbruksmetoderna, förbättrar produktiviteten och hjälper till att minska riskerna i både grödor och boskapsskötsel.

Vår forskning inom robotik och automation är dedikerad till att transformera modernt jordbruk genom utveckling av intelligenta system för att förbättra effektivitet, hållbarhet och produktivitet. Som en del av detta forskningsområde designar och utvecklar vi anpassade autonoma robotar för att utföra en mängd olika jordbruksuppgifter, inklusive övervakning av grödor, fenotypning, upptäckt och kontroll av skadedjur och sjukdomar. Vi analyserar också hur autonoma robotar kan integreras på gårdar utifrån robotarnas behov (såsom energiförsörjning, mänsklig övervakning) och jordbrukssystemets behov (såsom exakt körning och styrning av redskap).

Contact
  • Person
    Abozar Nasirahmadi, Professor i digitalisering med inriktning mot jordbrukets teknologi
    Digitalisering