Skoglig fjärranalys
Vi använder sensorer som kameror, laserskannrar och radar för att utveckla metoder som mäter och analyserar skog och vegetation. Sensorerna kan sitta på satelliter, flygplan, drönare eller placeras inne i skogen för att fånga landskapet ur olika perspektiv.
Skoglig planering
Med skoglig planering menas den process som leder till information om hur skogen ska skötas för att markägarens, intressentens eller samhällets mål ska uppfyllas. Vi utvecklar metodiken för den här processen och bidrar därmed till ett hållbart brukande av skogsresursen.
Skoglig inventering och sampling
Forskningsområdet omfattar skogs- och landskapinventering, samt utveckling av kostnadseffektiva inventeringssystem som utnyttjar och kombinerar flera olika datakällor.
Skoglig matematisk statistik
Vi forskar om matematiska och statistiska metoder som används för att beskriva och modellera organismer och livsprocesser i skogsekosystem och skogslandskap.
Landskapsstudier
Vi beskriver och analyserar tillstånd och förändringsprocesser i ekosystem och samhällen – lokalt och på landskapsnivå – med fokus på hållbarhetsfrågor.
Program och större projekt
-
Digital fotogrammetri (skoglig fjärranalys)
Digital fotogrammetri ger möjligheten att från överlappande fotografier skapa tredimensionella (3D) punktmoln. -
Sofistikerade radarsystem för kvantitativ analys av markegenskaper i skogsmiljö
Analys av markens uppbyggnad i skog kräver ofta tidskrävande och ibland destruktiva provtagningar. Projektet utvecklar innovativa radarsystem för icke-invasiva mätningar av markegenskaper, vilket kan ge nya möjligheter att kartlägga marken och förbättra beslutsunderlag i skogsbruk och miljöarbete. -
Mätning av skogars fotosyntes och kolupptag med solinducerad klorofyllfluorescens (SIF)
Skogars kolupptag är avgörande för klimatet. Projektet undersöker hur ett svagt ljus som växter avger under fotosyntesen (solinducerad klorofyllfluorescens, SIF) kan användas för att mäta kolupptag från satellit och förbättra uppskattningar av hur skogar påverkas av klimatstress.