Heidi Rautiainen

Kompetensområden:

Insamling, hantering och analys av (GPS och accelerometer) data i R, QQIS och Anaconda, med huvudintresse för spatiala analyser och maskininlärning för att följa djurs rörselsemönster och finskaliga beteenden. Samproduktion av kunskap med djurägare, både genom individuella intervjuer (med tematisk innehållsanalys) och workshops.

Forskningsrelaterade aktiviteter:

I organisationskommittén för Arctic Ungulate Conference, Jokkmokk, 2019 och i organisations- och vetenskapliga kommittén för Reindeer Husbandry Conference, Alta, 2025. 

Reinpeace - Definition och utvärdering av konceptet “betesro” hos renar i förhållande till störningar (2026-2029, Projektledare: Heidi Rautiainen, finansiär: Formas)

Samordning av forskningsprojekt ren och renskötsel (2025-2026, projektledare: Heidi Rautiainen, finansiär: Trafikverket)

Sensorbaserad beteendeigenkänning hos renar: förbättrad precision med magnetometer och gyroskop (2026, projektledare: Heidi Rautiainen, finansiär: KSLA, 2026)

RAInHerd: AI- och drönarbaserad analys av renhjordars sociala beteenden, livsmiljöutnyttjande och födotillgångsdriven rörelseekologi i norra Sverige (2026-2030, projektledare: Sven Adler, finansiär: Formas)

Undervisar på grund- och avancerad nivå inom kurserna:

Husdjursvetenskaplig grundkurs, HV0211
Animalieproduktion - idisslare, HV0210
Renens biologi och renskötsel, HV0216
Djurmiljö, BI1200
Djurnutrition och välfärd, HV0201
Djurhållning och djurvälfärd, VM0138

Undervisar även (R och QGIS) inom två doktorandkurser:

Data handling and high-quality illustrations for publications, P000085 (kartor i R)
Animal movements - from free ranging to restricted indoor environments, P000012 (spatial modellering) 
 

Publikationslista