DigiWild – AI och medborgarforskning för övervakning av klövvilt
NYCKELPUNKTER- Kombinerar viltkameror, medborgarforskning och artificiell intelligens
- Utvecklar metoder för att uppskatta reproduktion och populationstäthet i nära realtid
Översikt
Medverkande
Mer relaterad forskning
Globala mål
- 13. Bekämpa klimatförändringarna
- 15. Ekosystem och biologisk mångfald
Kort om projektet
Vi undersöker hur klimatförändringar påverkar klövvilt med hjälp av bilder från viltkameror, medborgarforskning, AI och populationsmodeller. Målet är att utveckla skattningar av reproduktion och populationstäthet i nära realtid för en mer adaptiv viltförvaltning.
Snabba miljöförändringar påverkar viltpopulationer och skapar nya utmaningar för viltförvaltningen. I Sverige minskar vissa klövviltsarter medan andra ökar, men dagens övervakningsmetoder ger ofta information för sent för att förvaltningen snabbt ska kunna reagera på förändringar i reproduktion eller populationsstorlek.
DigiWild utvecklar digitala verktyg för övervakning av svenskt klövvilt genom att kombinera medborgarforskning, viltkameror, artificiell intelligens och populationsmodellering. Projektet bygger vidare på Viltbild, en nationell plattform som samlar in bilder från viltkameror som används av jägare runt om i Sverige.
Vi kommer att utveckla datorseendemodeller som automatiskt identifierar information om kön och ålder samt uppskattar avståndet mellan djuren och kamerorna. Dessa data kommer sedan att kombineras med statistiska modeller för att uppskatta reproduktion och populationstäthet, samtidigt som osäkerheter i både observationerna och AI-klassificeringarna beaktas.
Projektet kommer också att undersöka hur temperatur, nederbörd och extrema väderhändelser påverkar reproduktion och populationsdynamik hos svenska klövviltsarter. Genom att koppla storskaliga viltkameradata till klimatdata och annan övervakningsinformation vill vi förstå hur klövviltspopulationer reagerar på ett föränderligt klimat.
DigiWild syftar ytterst till att minska tiden mellan viltövervakning och beslut inom viltförvaltningen. Projektet kommer att utveckla öppna och skalbara metoder som kan bidra till en adaptiv och kunskapsbaserad förvaltning av svenska klövviltspopulationer under föränderliga miljöförhållanden.
