Statistik A - Grundläggande statistik
Denna kurs vänder sig till dig som vill få en introduktion till några vanliga statistiska metoder. Utöver den teoretiska bakgrunden får du genomföra statistiska analyser med modern programvara och arbeta med analys av data i ett eget projekt.
Kunskaper inom statistisk inferens – att dra slutsatser från insamlade data med hjälp av matematiska metoder – är viktigt inom i stort sett alla områden i dagens samhälle. I kursen presenteras en del allmänna begrepp inom statistisk teori och modellering, liksom några specifika metoder, såsom t-test, proportionstest och chitvåtest.
Vid praktiskt arbete med data är det viktigt att kunna välja en lämplig metod för ett givet problem, och att kunna utvärdera resultatet från en metod och dra rimliga slutsatser. I kursen arbetar du med frågeställningar kring data i datorövningar och tillämpar dina kunskaper i ett undersökningsprojekt som även inkluderar enkätkonstruktion.
Information från kursledaren
Welcome to course MS0070: Statistics A - Basic statistics
With admittence you will get access to the course's Canvas page. All relevant information can be found there. Please read carefully the course information file you find there and observe that this course requires self-registration. The self registration period is 2023-01-09 - 2023-01-19.
Claudia
Kursvärdering
Kursvärderingen är avslutad
MS0070-30118 - Sammanställning av kursvärdering
Efter att kursvärderingen stängt har kursansvarig och studentrepresentanten upp till en månad på sig att skriva kommentarer. De publiceras automatiskt i sammanställningen.
Andra kursvärderingar för MS0070
Läsåret 2021/2022
Statistik A - Grundläggande statistik (MS0070-10332)
2021-09-30 - 2021-11-01
Läsåret 2020/2021
Statistik A - Grundläggande statistik (MS0070-10297)
2020-09-30 - 2020-11-01
Läsåret 2019/2020
Statistik A - Grundläggande statistik (MS0070-10295)
2019-10-02 - 2019-10-31
Kursplan och övrig information
Kursplan
MS0070 Statistik A - Grundläggande statistik, 7,5 Hp
Statistics A - Basic StatisticsÄmnen
Matematisk statistikUtbildningens nivå
GrundnivåModuler
| Benämning | Hp | Kod |
|---|---|---|
| Moment 1 | 5,0 | 0102 |
| Moment 2 | 2,5 | 0103 |
Fördjupning
Grundnivå, kursens fördjupning kan inte klassificerasGrundnivå (GXX)
Betygsskala
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.
Språk
EngelskaFörkunskapskrav
120 hp på grundnivåEnglish 6/Engelska
Mål
Målet med kursen är att ge en introduktion till grunderna i sannolikhetslära och statistisk inferens. Efter avslutad kurs skall de studerande kunna:
• redogöra för grundläggande begrepp inom sannolikhetsläran och statistiska principer
och formulera problem i statistiska termer
• beskriva vanliga statistiska metoder inklusive villkor och antaganden
• välja lämplig statistisk metod för ett givet problem
• genomföra en grundläggande statistisk analys i den statistiska programvaran R
• tolka och utvärdera resultat korrekt och dra rimliga slutsatser
• klart och tydligt kommunicera resultat och slutsatser
Innehåll
momenten som behandlas är:
Moment 1 (5 hp)
• Beskrivande statistik.
• Grundläggande sannolikhetslära.
• Sannolikhetsfördelningar.
• Statistisk inferens för medelvärden och proportioner för ett och två stickprov.
• Icke-parametriska metoder.
• Analys av frekvensdata.
Moment 2 (2.5 hp)
Projektarbete ensam eller i grupp.
Betygsformer
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.Examinationsformer och fordringar för godkänd kurs
Moment 1
- Godkänd skriftlig tentamen. Betyg U, 3,4,5 ges.
Moment 2
- Godkänd projektrapport och godkänd muntlig presentation på ett obligatoriskt seminarium. På rapporter, muntliga presentationer, opponeringar, inlämningsuppgifter samt seminariedeltagande ges endast betygen Godkänd (G) eller Underkänd (U).
- Examinatorn har, om det finns skäl och är möjligt, rätt att ge en kompletteringsuppgift till den student som inte blivit godkänd på en examination.
- Om studenten har ett beslut från SLU om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, kan examinatorn ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
- Om denna kursplan läggs ned, ska SLU besluta om övergångsbestämmelser för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken.
Övriga upplysningar
- Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
- Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.
Ytterligare information
Kursen överlappar helt eller delvis med följande kurser på SLU:MS0065 Grundläggande matematisk statistik, 5.0 hp
ST0058 Statistik för ekonomer, 15 hp
ST0059 Grundläggande matematik och statistik för biologer, 7.5 hp
VM0058 Populationsmedicin, 15 hp (momentet Statistik, 3.5 hp)
TU0002 Populationsmedicin, 15 hp (momentet Statistik 3.5 hp)
HV0110 Naturvetenskaplig grundkurs – evolution och ekologi, 15 hp (momentet Matematik och statistik 5 hp)
HV0123 Naturvetenskaplig grundkurs – Husdjursagronom, 15 hp (momentet Matematik och statistik 5 hp)
HV0113 Naturvetenskaplig grundkurs – sport och sällskapsdjur, 15 hp (momentet Matematik och statistik 5 hp)
HV0109 Etologi och djurskydd, 15 hp (momentet Statistik 3 hp)
BI1259 Ekologi och statistik, 15 hp (momentet Statistik 5 hp)
BI1260 Ekologi och statistik för trädgårdsingenjörer, 15 hp (momentet Statistik 5 hp)
KE0066 Kemi, ekologi och statistik, 15 hp (momentet Statistik 2.5 hp)
SG0204 Statistik och skogsinventering, 15 hp
ST0057 Grundläggande statistik för ekonomer, 5 hp
MS0052 Grundläggande statistik för biologer, 5 hp
MS0042 Biologisk statistik, 5 hp
MS0035 Grundläggande statistik och matematik, 10 hp
Ansvarig institution/motsvarande
Institutionen för energi och teknik
Betygskriterier
Grading criteria
Objectives
On completion of the course, the student will be able to:
- apply basic probability concepts and statistical principles and formulate a problem in statistical terms
- describe common statistical methods including conditions and assumptions
- select an appropriate statistical method for a given problem
- carry out a basic statistical analysis in the statistical software R
- interpret and evaluate results correctly and draw reasonable conclusions
- clearly and concisely communicate results and conclusions
The course constitutes two parts for which the following grading criteria will apply:
Part 1
Passed examination in written form.
- To obtain grade 3, the student must attain 55% of the total number of credits on the examination.
- To obtain grade 4, the student must attain 70% of the total number of credits on the examination.
- To obtain grade 5, the student must attain 85% of the total number of credits on the examination.
Part 2
- Passed project report and passed oral presentation in the mandatory seminar. Discussions of other groups' reports can also be part of the examination. Reports, oral presentations, discussions and attendance at seminars are only graded with Pass (G) or Fail (U).
- Passed hand-in in R, graded Pass (G) or Fail (U)
The final approved grade for the course is as follows:
|
Part 1 |
Part 2 |
Final grade |
|
3 |
G |
3 |
|
4 |
G |
4 |
|
5 |
G |
5 |
Litteraturlista
OpenIntro statistics, 4th edition, David Diez, Mine Cetinkaya-Rundel, Christopher D Barr, for free at https://www.openintro.org/book/os/