Advances in forestry analysis and data management
Kursen har fyra fristående moduler motsvarande 2 HP per modul.
Doktoranderna kommer att möta flera seniora forskare med expertis inom respektive område, med gästföreläsningar i Canvasmodulerna, inbjudna såväl inom SLU som från internationellt välkända skogsfakulteter.
- Skogliga modeller träd och beståndstillväxt
Utgår från Burkharts bok "Modeling Forest trees and stands". Övningar i R med givna dataset men kan anpassas till studentens egna data.
- Inventeringsdesign
Utlägg av inventeringar, statistik, noggrannhet, osäkerheter och design av inventeringar med stöd från kompletterande data (tex fjärranalysdata)
- Analys av inventeringsdata
Resultat och analyser av inventerade data från riksskogstaxeringen och från egna inventeringar. Exempel även från inventeringar gjorda av större skogsföretag.
- Design och analys av skogliga försök
Fördjupad förståelse och statistik av olika försök. Stöd i design av egna försöksutlägg. Bearbetning av statistikkort och träd-data från SLU långtidsförsök.
The course aims to be a second step towards more advanced understanding of forest trials and inventories. Introduction to R, science methodology and statistics from the ground level is a prerequisite. The students are also expected to be familiar with forest inventory at the basic level. The target group of the course is postgraduate students during their first year’s education who, in their doctoral project or in their future research career, will initiate field trials or analyze larger quantities from long-term trials, alternatively design inventories, implement and / or analyze larger inventories in forests. Differences and similarities between experiments and inventories will be highlighted with regard to statistical design, predictive models and implementation in decision and optimization functions. In addition to the scientific perspective, experiments and inventories in forest operating organizations will be highlighted.
The course has four independent modules corresponding to 2 HP per module.
The PhD students will meet several senior researchers with expertise in each area, with guest lectures in the Canvas modules, invited both within SLU and from internationally renowned forest faculties.
- Forest models of trees and stock growth.
Starting from Burkhart’s book "Modeling Forest trees and stands". Exercises in R with given data set but can be adapted to the student’s own data.
- Inventory design
Output of inventories, statistics, accuracy, uncertainties and design of inventories supported by supplementary data (eg remote analysis data)
- Analysis of inventory data
Results and analyzes of inventory data from national forest assessment and from own inventories. Examples also from inventories made by larger forest companies.
- Design and analysis of forestry experiments
In-depth understanding and statistics of various experiments. Support in design of own experimental outlets. Processing of statistics cards and tree data from SLU long-term experiments.
Kursplan och övrig information
Kursplan
PFS0177 Advances in forestry analysis and data management, 8,0 Hp
Ämnen
SkogshushållningUtbildningens nivå
ForskarnivåSpråk
EngelskaFörkunskapskrav
Introduktion i R, motsvarande minst 3 HP på master-nivåBasic knowledge in R, corresponding to minimum 3 HP undergraduate level
Mål
Efter fullgången kurs ska studenten kunna:
Bearbeta och analysera insamlade skogliga data samt sammanställa och visualisera resultat.
Förstå, kritisk granska och tillgodogöra sig information från skogliga försök
Förstå, kritiskt granska och tillgodogöra sig information från skogliga inventeringar
Hantera avancerade modeller för försöksutlägg och inventeringsdesign för framtida egna projekt
After the course the student should be able to
Analyze collected forest information and summarize and visualize the result
Understand, critically review and assess information from forest experiments
Understand, critically review and assess information from forest inventories
Manage advanced models for experimental and inventory design
Innehåll
Kursen syftar till att vara ett andra steg mot mer avancerad förståelse i skogliga försök och inventeringar. Introduktion i R, vetenskapsmetodik och statistik från grundnivå är en förutsättning. Studenterna förutses också vara betrogna med skogsinventering på grundläggande nivå. Kursens målgrupp är doktorander under första årets utbildning som i sitt doktorandprojekt eller i sin framtida forskarkarriär kommer att lägga ut fältförsök eller analysera större mängder från långtidsförsök, alternativt designa, genomföra och/eller analysera större inventeringar i skog. Skillnader och likheter mellan försök och inventeringar kommer belysas med avseende på statistisk design, prediktiva modeller och implementering i beslut och optimeringsfunktioner. Utöver det vetenskapliga perspektivet kommer försök och inventeringar i skogliga operativa organisationer att belysas.
Kursen har fyra fristående moduler motsvarande 2 HP per modul.
Doktoranderna kommer att möta flera seniora forskare med expertis inom respektive område, med gästföreläsningar i Canvasmodulerna, inbjudna såväl inom SLU som från internationellt välkända skogsfakulteter.
- Skogliga modeller träd och beståndstillväxt
Utgår från Burkharts bok "Modeling Forest trees and stands". Övningar i R med givna dataset men kan anpassas till studentens egna data.
- Inventeringsdesign
Utlägg av inventeringar, statistik, noggrannhet, osäkerheter och design av inventeringar med stöd från kompletterande data (tex fjärranalysdata)
- Analys av inventeringsdata
Resultat och analyser av inventerade data från riksskogstaxeringen och från egna inventeringar. Exempel även från inventeringar gjorda av större skogsföretag.
- Design och analys av skogliga försök
Fördjupad förståelse och statistik av olika försök. Stöd i design av egna försöksutlägg. Bearbetning av statistikkort och träd-data från SLU långtidsförsök.
The course aims to be a second step towards more advanced understanding of forest trials and inventories. Introduction to R, science methodology and statistics from the ground level is a prerequisite. The students are also expected to be familiar with forest inventory at the basic level. The target group of the course is postgraduate students during their first year’s education who, in their doctoral project or in their future research career, will initiate field trials or analyze larger quantities from long-term trials, alternatively design inventories, implement and / or analyze larger inventories in forests. Differences and similarities between experiments and inventories will be highlighted with regard to statistical design, predictive models and implementation in decision and optimization functions. In addition to the scientific perspective, experiments and inventories in forest operating organizations will be highlighted.
The course has four independent modules corresponding to 2 HP per module.
The PhD students will meet several senior researchers with expertise in each area, with guest lectures in the Canvas modules, invited both within SLU and from internationally renowned forest faculties.
- Forest models of trees and stock growth.
Starting from Burkhart’s book "Modeling Forest trees and stands". Exercises in R with given data set but can be adapted to the student’s own data.
- Inventory design
Output of inventories, statistics, accuracy, uncertainties and design of inventories supported by supplementary data (eg remote analysis data)
- Analysis of inventory data
Results and analyzes of inventory data from national forest assessment and from own inventories. Examples also from inventories made by larger forest companies.
- Design and analysis of forestry experiments
In-depth understanding and statistics of various experiments. Support in design of own experimental outlets. Processing of statistics cards and tree data from SLU long-term experiments.
Ytterligare information
Contact for application and further information:Narayanan Subramanian Narayanan.Subramanian@slu.se
Emma Holmström Emma.Holmstrom@slu.se
This course is part of the Research School BECFOR
Tidsplan
Time table
Januari/January 2021:
Introduktions-seminarium för alla 4 moduler
Introduction seminar day for all 4 modules
January-March:
Individual work in the modules
Slutet av mars/Late March:
2-dagars möte i fält/2 day excursion and meeting
Mars-juni, March-June:
Slutföra inlämningsuppgifter
Finalizing the individual assignments
Kursen har avslutande moduler som kan göras med individuell schemaläggning. Varje modul har en kursledare som är tillgänglig, framförallt över lärplattformen Canvas. Kursen kommer vara möjlig att slutföra över en halv termin eller att läsa individuellt med lägre tempo, över en hel termin.
Kursen kommer starta med en uppstartsdag där möjlighet finns att träffas på ett av SLUs campusområden alternativt medverka via distansplattform. Därutöver kommer kursen innefatta en fysisk träff på två dagar, förlägen till en av SLUs skogliga försöksparker.
I varje modul ingår föreläsningar av kursansvarig, schemalagda frågestunder och diskussionsforum via Canvas. Detta följs av eget arbete med övningsuppgifter och därefter självständigt arbete.
Under den fysiska träffen kommer fokus vara att besöka skogliga försök som ingår i modulernas data samt att exemplifiera inventering och valideringsdata i fält.
Each module has a course leader that is available, especially over the Canvas learning platform. The course will be possible to complete over half a semester or to read individually at a slower pace, over an entire semester.
The course will start with a start-up day where it is possible to meet on one of SLU’s campus areas or alternatively participate via a distance platform. In addition, the course will include a physical meeting of two days, in lieu of one of SLU’s forested experimental parks.
Each module includes lectures by course coordinators, scheduled questions and discussion forums via Canvas. This is followed by own work with exercise assignments and then independent work.
During the physical meeting, the focus will be on visiting forest trials included in the modules’ data and exemplifying inventory and validation data in the field.
Ansvarig institution/motsvarande
Institutionen för sydsvensk skogsvetenskap